Skills
IA Generativa (RAG e LLMs)
MCP (Model Context Protocol)
Python e AWS
Sobre a Vaga
Buscamos uma Pessoa Engenheira de IA Generativa Pleno para atuar em um cliente estratégico do setor financeiro. Você fará parte do time de Data & AI Engineering com foco em transformar dados em produtos inteligentes, reutilizáveis e prontos para consumo por aplicações de IA no ecossistema do cliente.
Responsabilidades
- Desenvolver e entregar produtos de dados conforme a arquitetura definida, com contratos legíveis e padrões claros de consumo
- Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake para enriquecer o contexto de modelos de IA Generativa
- Implementar soluções de entrega usando técnicas como RAG, Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol)
- Manter contratos de dados versionados para facilitar o uso por times de produto e engenharia
- Trabalhar em conjunto com outras equipes para entender necessidades e garantir aderência aos casos de uso
- Implementar e manter monitoramento de soluções de IA Generativa
- Apoiar observabilidade (ex.: MCP) com OpenTelemetry e ferramentas da stack de monitoramento
- Contribuir para padrões de arquitetura de produtos de dados do time
- Construir ou manter pipelines de dados quando necessário
Requisitos
- Experiência com IA Generativa: RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings
- Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e noções de arquiteturas de agentes autônomos
- Vivência com bancos vetoriais (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares)
- Experiência com AWS como plataforma principal (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros)
- Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas para serviços e IA (FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands)
- Familiaridade com observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares)
- Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA
- Noções de contratos de dados e arquitetura de produtos de dados
- Desejável: experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade
- Desejável: background de DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC como Terraform/CloudFormation)
- Desejável: experiência com orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares) e certificações AWS
Beneficios
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- Convênio Sesi e Sesc
- Parcerias com instituições de ensino (descontos em cursos e programas educacionais)
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Ambiente colaborativo com oportunidades em empresa em expansão
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io.
Saiba como funciona.