123Vagas
Vagas Vagas Remotas Vagas Híbridas Cidades Empresas Skills Blog Salários Para Empresas

Sou candidato

Entrar / Criar conta

Sou empresa

Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
AM

Deep Learning Architect (GenAI) | AWS Gen AI Innovation Center | Sênior | Híbrido

Deep Learning Generative AI Python

Sobre a Vaga

O AWS Gen AI Innovation Center busca um(a) Deep Learning Architect para apoiar clientes na criação e na evolução de soluções de Generative AI com impacto real nos negócios. Você atuará em conjunto com cientistas, engenheiros e arquitetos para transformar ideias em provas de conceito e planos de escala, com foco em adoção responsável e otimização de custos.

Responsabilidades

  • Colaborar com times de IA/ML para pesquisar, projetar, desenvolver e avaliar soluções de Generative AI
  • Atuar diretamente com clientes para entender desafios, orientar implementação e apoiar a jornada até produção
  • Produzir e apresentar recomendações de boas práticas, tutoriais, conteúdos técnicos e exemplos de código para diferentes níveis de stakeholders
  • Contribuir com feedback de clientes e mercado para orientar direcionamento de produto e engenharia
  • Planejar e executar experimentos, investigar novos algoritmos e buscar melhorias em risco, lucratividade e experiência do cliente

Requisitos

  • Graduação em Ciência da Computação ou áreas técnicas correlatas (ou experiência equivalente)
  • 3+ anos projetando, construindo e/ou operando soluções em ambiente cloud de produção
  • 2+ anos hospedando e implantando soluções de ML (treinamento, fine-tuning e inferência)
  • 2+ anos com experiência prática em Python para construir, treinar e avaliar modelos
  • 2+ anos de experiência em engajamento técnico com clientes

Beneficios

  • Ambiente de inovação com projetos de ponta em IA e aprendizado profundo
  • Oportunidade de atuar com arquitetura e experimentação em soluções de Generative AI
  • Mentoria, crescimento de carreira e cultura de aprendizado contínuo
  • Flexibilidade para equilíbrio entre vida pessoal e trabalho
Publicada em 6 de julho de 2026
Compartilhar:
Candidatar-se