Data Scientist Sênior | IA e Machine Learning | Híbrido

Sobre a Vaga

A MATH é um ecossistema de ciência de dados e inteligência artificial focado em transformar grandes volumes de dados em decisões mais claras, rápidas e eficientes. Buscamos um Data Scientist Sênior para liderar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa, gerando impacto em qualidade de produto, custos de reparo e satisfação no pós-venda.

Responsabilidades

• Trabalhar junto a stakeholders (Produto, Marketing, Finanças e outras áreas) para entender dores e objetivos e traduzi-los em problemas de dados.
• Conduzir análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades, indo além da superfície para chegar à causa raiz.
• Selecionar e justificar a melhor abordagem de IA para cada desafio, comparando modelos tradicionais e técnicas de GenAI (LLMs, RAG e fine-tuning).
• Projetar, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning com foco em performance, escalabilidade e manutenção em produção.
• Aplicar IA Generativa para criar soluções como automação de processos complexos, assistentes inteligentes e sistemas de recomendação.
• Apresentar resultados com clareza por meio de storytelling com dados para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Cientista de Dados, com portfólio de projetos que evidenciem impacto no negócio.
• Conhecimento profundo em Machine Learning (supervisionado e não supervisionado), incluindo regressão, classificação, clusterização e redução de dimensionalidade.
• Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, RAG e fine-tuning.
• Domínio avançado em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib e Seaborn.
• Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex ou Hugging Face.
• Forte proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados (NoSQL é um diferencial).
• Conhecimento de cloud e MLOps, com experiência em GCP e práticas como versionamento e CI/CD (diferencial).

Beneficios

• Vale Refeição
• Assistência médica e odontológica
• Seguro de Vida
• StarBem (psicoterapias e nutricionista)
• Ginástica laboral e Wellhub (Gympass)
• Auxílio creche
• Creditas
• Parcerias com instituições de ensino e SESC
• Plano PET e bonificações por certificação e indicação
• Equipamentos fornecidos pela MATH