Data Scientist II (AI Deployment) | Híbrido | SP

Sobre a Vaga

Na Braze, estamos ampliando o time de Forward-Deployed Data Scientist para apoiar clientes no sucesso com a plataforma BrazeAI. Nesta função, você atuará próximo às equipes de Analytics/BI dos clientes e aos times internos para garantir implementações bem-sucedidas e resultados mensuráveis.

Responsabilidades

• Colaborar com Analytics/BI do cliente e com a equipe da Braze nas implementações, cobrindo definição de casos de uso, integração de dados, configuração de pipelines e ajustes de modelos de ML
• Expandir capacidades do produto melhorando a arquitetura e criando pipelines, APIs e componentes reutilizáveis
• Trabalhar em conjunto com o time de RL para evoluir algoritmos de reinforcement learning (aprendizado por reforço)
• Contribuir para a estratégia e o roadmap do BrazeAI por meio de insights técnicos e aprendimentos vindos de interações com clientes
• Oferecer suporte técnico contínuo para adoção efetiva, impacto em métricas e sucesso de longo prazo do cliente

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia ou área relacionada; mestrado ou doutorado é um diferencial
• Experiência prática de 3 a 5+ anos como Data Scientist, Machine Learning Engineer ou função similar, com dados em escala e ambientes de produção
• Proficiência em Python (com foco em Pandas) e em bibliotecas centrais de ML (TensorFlow, Keras, scikit-learn, CatBoost, XGBoost)
• Experiência com SQL para consultas e manipulação de dados, além de pipelines e práticas de deployment de modelos
• Boa base de engenharia: código modular e bem documentado, uso de Git, CI/CD, testes, code review e type-hinting
• Perfil colaborativo com clientes e times multifuncionais, traduzindo conceitos técnicos em valor para o negócio

Beneficios

• Pacote de benefícios competitivo, incluindo possibilidades de compensação variável e/ou equity
• Plano de saúde e benefícios abrangentes (conforme localidade)
• Tempo flexível e políticas de férias remuneradas
• Programa de desenvolvimento profissional com trilhas, plataformas de aprendizado e verba anual
• Cultura colaborativa e oportunidades de participação em iniciativas de comunidade