Skills
SQL
Spark
Engenharia de Dados
Sobre a Vaga
Na LinkedIn, você vai atuar com dados para apoiar análises e decisões de negócio em escala global. A vaga é híbrida, com trabalho realizado em casa e em escritório em dias selecionados conforme necessidade do time.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter tabelas e pipelines em ambientes de dados de larga escala
- Aplicar boas práticas de arquitetura e engenharia de dados para garantir bases escaláveis e reutilizáveis
- Usar dados proprietários para criar análises e desenvolver modelos preditivos (como forecasting e classificação)
- Escrever consultas em SQL e Python para extrair dados, analisar resultados e gerar insights acionáveis
- Colaborar com áreas de Vendas, Marketing, Engenharia e Data para entregar relatórios, análises e ferramentas para stakeholders
- Apresentar recomendações de negócio, comunicando resultados com clareza para diferentes níveis da organização
Requisitos
- Experiência com SQL (5+ anos)
- Experiência com ferramentas de engenharia de dados (5+ anos), como Airflow e Spark
- Experiência prévia com sistemas ou ferramentas de dados em contexto de negócio (2+ anos)
- Perfil analítico para transformar grandes volumes de dados em insights práticos
- Fluência em inglês e português
- Formação em áreas como Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física, Economia, Business IT ou correlatas
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido
- Atuação em projetos globais de alta complexidade
- Ambiente colaborativo e focado em crescimento profissional
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com.
Saiba como funciona.