Engenheiro(a) de Dados Sênior (Data Engineer 3) | Híbrido (iFood)

Sobre a Vaga

Quer transformar dados em decisões com alta confiabilidade? No iFood, você atuará na evolução da nossa plataforma de engenharia de dados, garantindo estabilidade, qualidade e governança para suportar produtos de dados logísticos e iniciativas de IA.

Responsabilidades

• Assegurar estabilidade, performance e saúde operacional dos clusters de dados em Databricks/AWS
• Aplicar práticas de FinOps para monitorar e otimizar custos da infraestrutura, identificando ineficiências
• Fortalecer boas práticas de engenharia com foco em code quality e aumento de code coverage
• Construir e evoluir soluções de Data Observability para detectar falhas, atrasos e inconsistências nos dados
• Implementar diretrizes de Data Quality para elevar a confiabilidade dos produtos de dados
• Apoiar a migração de produtos de dados legados para a stack moderna (DAB, dbt, DLT)
• Contribuir em projetos de processamento near real-time com Flink e tecnologias correlatas
• Colaborar com iniciativas de IA aplicada a dados, desenvolvendo agentes inteligentes e orquestradores
• Participar da comunidade de dados do iFood, atuando em guildas, WGs e bootcamps

Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de dados com foco em infraestrutura, qualidade e governança
• Conhecimento avançado em Spark, Python e SQL para processamento de grandes volumes
• Vivência em Cloud, preferencialmente AWS e Databricks
• Experiência com DAB, dbt, DLT e Airflow (ou ferramentas equivalentes)
• Habilidade em troubleshooting de pipelines e investigação em sistemas distribuídos
• Domínio de práticas de Data Observability e Data Quality
• Boas práticas de desenvolvimento de software, com experiência em testes unitários e integração

Beneficios

• Ambiente de tecnologia de ponta e inovação contínua
• Atuação em projetos com impacto real em escala
• Oportunidades de aprendizado e troca de conhecimento na comunidade de dados