Skills
Python
SQL
GCP (Airflow, Cloud Composer, GKE, Cloud Run)
Sobre a Vaga
Na Ebury, ajudamos empresas ambiciosas a crescer globalmente e usamos dados como motor dessa transformação. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados II para atuar no desenho, evolução e sustentação de pipelines e infra de dados, com foco em qualidade, escalabilidade e impacto no negócio.
Responsabilidades
- Projetar, implementar e evoluir pipelines ELT/ETL a partir de diferentes fontes (APIs, bancos transacionais e arquivos)
- Construir e manter orquestração de dados com Airflow (Cloud Composer)
- Desenvolver ingestão e pipelines escaláveis com DLT (Data Load Tool)
- Aplicar boas práticas de engenharia para garantir robustez e escalabilidade da plataforma
- Trabalhar em parceria com stakeholders para identificar oportunidades de alto valor
- Contribuir para a infraestrutura de apoio a iniciativas de ML e agentes baseados em LLM
Requisitos
- Experiência sólida com Python e SQL (mínimo de 2 anos)
- Experiência com modelagem e qualidade de dados usando dbt em escala
- Conhecimento de Cloud GCP (GKE, Cloud Run, Functions e Artifact Registry)
- Experiência com Docker e CI/CD (por exemplo, GitHub Actions)
- Perfil proativo, orientado a solução de problemas e com mentalidade de melhoria contínua
- Inglês avançado para atuação em time global
Beneficios
- VR, VA e VT
- Wellhub
- Plano de saúde
- PLR
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.eu.greenhouse.io.
Saiba como funciona.