Data Analyst Sênior (Híbrido) - Projeto Financeiro em Campinas/SP

Sobre a Vaga

Na CI&T, ajudamos empresas a transformar o potencial de IA em resultados reais com soluções integradas de tecnologia e dados. Buscamos um(a) Data Analyst Sênior para atuar em um projeto do setor financeiro, apoiando análises, geração de insights e decisões orientadas por dados.

Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade será obrigatória conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Identificar padrões, inconsistências, duplicidades e gaps de informação, propondo melhorias
• Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para gerar insights
• Investigar causas-raiz relacionadas à qualidade, consistência e disponibilidade dos dados
• Propor soluções baseadas em dados para aprimorar processos, eficiência operacional e experiência do cliente
• Apoiar iniciativas de governança, qualidade, enriquecimento e padronização de dados
• Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação e comparação de bases
• Desenvolver ou apoiar automações analíticas para otimizar rotinas e acelerar análises
• Usar conceitos de IA, agentes e multiagentes para descoberta de oportunidades e suporte à tomada de decisão
• Construir relatórios, dashboards e materiais para apresentações executivas
• Traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis
• Documentar metodologias, hipóteses, análises e resultados de forma organizada
• Atuar em parceria com áreas técnicas, times de dados, engenharia, governança e negócio

Requisitos

• Experiência como Analista de Dados em ambientes corporativos de média ou grande complexidade
• Conhecimento sólido em SQL para consulta, manipulação e análise de dados
• Experiência com Python para tratamento, análise, automação e exploração de dados
• Vivência com análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Noções de modelagem de dados, qualidade de dados, governança e data profiling
• Familiaridade com ambientes cloud e plataformas modernas de dados
• Habilidade para criar relatórios analíticos e apresentações executivas em PowerPoint
• Interesse ou experiência com IA generativa, agentes, multiagentes e técnicas modernas de análise de dados

Beneficios

• Atuação em projeto no ramo financeiro com foco em dados e decisões orientadas
• Ambiente de inovação com uso de IA e automações analíticas
• Colaboração com times técnicos, de dados, engenharia, governança e áreas de negócio