Cientista de Dados Sênior | Machine Learning | Híbrido

Sobre a Vaga

Na Framework, buscamos uma pessoa para atuar como referência em Ciência de Dados em um domínio estratégico do negócio. Você vai transformar desafios operacionais em oportunidades de valor usando dados e Inteligência Artificial, com foco em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.

Responsabilidades

• Desenvolver, implantar e sustentar soluções de Machine Learning para predição, recomendação e apoio à tomada de decisão
• Construir modelos estatísticos e preditivos, realizando feature engineering, validação e avaliação de performance
• Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos modelos
• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio, conectando dados, processos e estratégia para propor iniciativas de eficiência e redução de riscos
• Aplicar boas práticas de MLOps em produção, incluindo versionamento, automação, monitoramento e observabilidade
• Colaborar com times de Engenharia de Dados, Arquitetura, Tecnologia e Negócio para entregar soluções robustas e sustentáveis
• Documentar soluções e disseminar boas práticas para evolução da maturidade analítica

Requisitos

• Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas reais do negócio
• Vivência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning voltadas a predição, recomendação e decisão
• Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções
• Experiência com bibliotecas e frameworks como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost e LightGBM (ou similares)
• Conhecimento em estatística, modelagem preditiva, feature engineering, validação e avaliação
• Experiência com exploração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos
• Domínio de SQL e modelagem de dados relacionais e analíticos
• Experiência na implantação e sustentação de modelos em produção
• Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento, automação de treinamento e deploy, monitoramento e observabilidade)
• Experiência com ambientes Cloud para soluções de Dados e Machine Learning
• Capacidade de lidar com dados de múltiplas fontes e diferentes níveis de qualidade e criticidade
• Experiência com documentação técnica e funcional de soluções analíticas
• Perfil analítico e consultivo, orientado à geração de valor
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas

Beneficios

• Vale alimentação e refeição no cartão Sólides (benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais)
• Auxílio home office de R$ 150,00 mensais
• Vale-transporte ou vale-combustível (conforme modalidade de atuação)
• Plano de saúde e auxílio odontológico
• Seguro de vida
• Participação nos lucros
• Total Pass e Trib Pass
• Licenças estendidas (maternidade e paternidade)
• Descontos em consultas nutricionais e terapia online
• Clube de benefícios