Skills
Machine Learning Clássico
Otimização Matemática
Pesquisa Operacional
Sobre a Vaga
Estamos procurando um(a) Cientista de Dados Sênior para criar soluções analíticas que apoiem decisões e melhorem processos de negócio. A atuação envolve do desenvolvimento de modelos preditivos até a construção de estratégias de otimização para cenários complexos.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos de Machine Learning Clássico para previsão, classificação e regressão
- Projetar e implementar abordagens de otimização para problemas reais do negócio
- Aplicar técnicas de Pesquisa Operacional para aumentar eficiência e reduzir custos
- Transformar desafios de negócio em modelos matemáticos e algoritmos escaláveis
- Colaborar com times multidisciplinares para colocar as soluções em produção e evoluí-las
- Analisar resultados, executar simulações de cenários e propor melhorias contínuas
Requisitos
- Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior
- Conhecimento avançado em Machine Learning Clássico
- Domínio de Pesquisa Operacional, incluindo programação linear e não linear
- Experiência com otimização combinatória, simulação e heurísticas/metaheurísticas
- Capacidade de modelar e resolver problemas de otimização matemática com robustez
- Proficiência em Python e bibliotecas/frameworks para ciência de dados e otimização
- Perfil analítico, com pensamento estruturado e boa comunicação com stakeholders
Beneficios
- Flexibilidade de trabalho conforme o projeto (anywhere office, híbrido ou presencial)
- BRQ Way: iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar
- BRQ Academy, mentoria, apoio a certificações e programas de idiomas
- Ambiente com diversidade e inclusão, com grupos de afinidade
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: brq.inhire.app.
Saiba como funciona.