Skills
LLM
IA generativa
RAG
Python
Engenharia de prompt
Embeddings
APIs REST
Sobre a Vaga
A Minerva Foods, referência na exportação de carne bovina e em carnes processadas, busca Cientista de Dados Sênior para atuar com IA generativa e construção de agentes baseados em LLM. Você fará parte da área de Business Analytics, responsável por transformar dados em informações acionáveis para melhorias de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver soluções e agentes com modelos de linguagem (LLMs) para produtos, processos e serviços
- Realizar fine-tuning e customização de modelos pré-treinados
- Projetar e implementar pipelines de dados para treinamento e avaliação, incluindo pré-processamento, tokenização e curadoria de datasets
- Integrar modelos de IA generativa a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio para automatizar e gerar valor
- Aplicar técnicas de RAG, embeddings e arquiteturas híbridas quando necessário
- Explorar e aplicar engenharia de prompt
- Monitorar e avaliar desempenho dos modelos com métricas adequadas
- Propor melhorias contínuas e boas práticas para evolução das soluções
- Atuar em conjunto com times de desenvolvimento, dados e produto para garantir robustez, segurança e aderência ao negócio
- Documentar processos, experimentos e aprendizados técnicos
Requisitos
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas
- Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou Computação Cognitiva (desejável)
- Conhecimento de modelos de linguagem, limites e capacidades
- Proficiência em Python
- Entendimento do ciclo de vida de modelos de IA (desenvolvimento, deploy e monitoramento)
- Experiência com versionamento de código
- Boa comunicação para explicar abordagens técnicas para públicos não técnicos
- Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo
- Experiência com pelo menos 2 anos em projetos de IA aplicados a casos reais
- Inglês avançado e espanhol intermediário
Beneficios
- Modelo de trabalho remoto
- Atuação em projetos estratégicos de tecnologia e transformação digital
- Ambiente colaborativo com foco em inovação e boas práticas