Cientista de Dados Sênior | Híbrido (SP)

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Cientista de Dados para modelar problemas complexos do negócio e transformar dados em insights acionáveis. Você atuará na construção e evolução da infraestrutura de dados, apoiando lideranças com análises, relatórios e recomendações para tomada de decisão.

Responsabilidades

• Definir e elaborar business case e requisitos técnicos para validação de projetos
• Planejar iniciativas e conduzir etapas como Design Sprint e Lean Inception
• Propor arquiteturas de solução e estruturas de dados para suportar o negócio
• Implementar ou apoiar a implementação de soluções e bases de dados
• Realizar testes e validações adicionais de infraestrutura e tecnologias
• Executar análises para propor melhorias de performance e qualidade dos dados
• Conduzir preparação de dados (engenharia, ingestão, limpeza, transformação e enriquecimento)
• Realizar análise exploratória e inferencial, incluindo tratamento de missing values e outliers
• Desenvolver e treinar modelos (descritivos, preditivos e prescritivos), com divisão de dados em treino, teste e validação
• Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, incluindo NLP, Deep Learning, redes neurais e processamento de imagens
• Produzir relatórios com insights e conclusões baseadas nos modelos
• Criar painéis, relatórios e visualizações em ferramentas de Business Intelligence e/ou em código
• Projetar e implementar arquiteturas em nuvem, estimando custos e monitorando funcionalidades
• Atuar na automação e otimização de ingestão, tratamento, treinamento e operação de modelos
• Gerenciar dados não estruturados (documentos, áudio, vídeo e streaming)
• Organizar, revisar e orientar aprovações de ontologias e modelos (OWL) e apoiar em modelos de bancos NoSQL e grafos

Requisitos

• Graduação em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas das Ciências Exatas, com pós-graduação (MBA, especialização, mestrado ou doutorado) em TI com no mínimo 360 horas, reconhecida pelo MEC
• Experiência de 5 anos com ferramentas analíticas (OLAP) e integração de dados (ETL)
• Conhecimentos em bancos dimensionais, transacionais e não relacionais (Big Data/NoSQL)
• Experiência com modelagem de dados e SQL para processamento
• Domínio em análise exploratória e inferencial de dados
• Experiência em mineração de dados
• Conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning
• Proficiência em Python e/ou R

Beneficios

• Atuação em projetos estratégicos com impacto direto em decisões de negócio
• Ambiente que valoriza autonomia, comunicação e colaboração entre áreas
• Oportunidade de evoluir arquitetura de dados, modelos e soluções em nuvem