Cientista de Dados Pleno | Inteligência Artificial | Remoto

Sobre a Vaga

A LBCA (Lee, Brock, Camargo Advogados) busca um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial end-to-end. A posição é remota e envolve trabalho com modelos de Machine Learning e IA Generativa, com foco em escalabilidade, qualidade técnica e integração com aplicações via APIs.

Responsabilidades

• Conduzir o ciclo de vida das soluções de IA, da concepção e arquitetura até validação, implantação e disponibilização via APIs
• Desenvolver, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning e aplicações de IA Generativa, garantindo aderência às necessidades do negócio
• Monitorar e equilibrar custo computacional versus desempenho, considerando tokens, tempo de inferência, infraestrutura e ROI
• Aplicar governança, segurança e confiabilidade em soluções de IA com guardrails, validação de respostas, monitoramento de qualidade e técnicas como ancoragem de contexto e RAG
• Construir pipelines de dados e fluxos de inferência, garantindo integração, observabilidade e acompanhamento contínuo em produção
• Documentar arquiteturas, modelos, experimentos e processos para assegurar rastreabilidade, reprodutibilidade e conformidade com governança de dados e IA
• Atuar em conjunto com áreas de negócio e tecnologia para identificar oportunidades de IA e transformar desafios em soluções analíticas escaláveis
• Acompanhar a evolução de frameworks e boas práticas em Ciência de Dados, Machine Learning e IA Generativa, propondo melhorias e inovações

Requisitos

• Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Física ou correlatas
• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas relacionadas (diferencial)
• Experiência sólida com Python e bibliotecas voltadas a análise de dados e Machine Learning
• Conhecimento em frameworks de IA/Deep Learning como PyTorch, TensorFlow e LangChain
• Vivência no desenvolvimento de aplicações com Large Language Models (LLMs), incluindo modelos proprietários e open source
• Experiência com Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents, pipelines multimodais e engenharia de prompts
• Domínio em embeddings, bancos de dados vetoriais, recuperação semântica e fine-tuning de modelos open source
• Experiência com construção, implantação e manutenção de aplicações de IA em ambiente produtivo, com boas práticas de Engenharia de Software (SOLID, Design Patterns, versionamento e testes automatizados)
• Conceitos de MLOps, incluindo versionamento de modelos, automação de pipelines, CI/CD, monitoramento e governança
• Observabilidade de aplicações de IA, com métricas, telemetria e monitoramento de degradação, data drift e model drift
• Conhecimento em estratégias seguras de evolução de modelos, como Shadow Testing, Shadow Deployment, Canary Releases e Testes A/B
• Desenvolvimento e consumo de APIs REST para disponibilizar modelos e serviços de IA
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais e em ferramentas para processamento de grandes volumes de dados

Beneficios

• Vale Refeição (VR)
• Auxílio remoto
• Assistência médica (coparticipativa)
• Auxílio creche
• OAB