Skills
Python
BigQuery
Google Cloud
Machine Learning
Marketing Mix Modeling (MMM)
Estatística
MLOps
Docker
Sobre a Vaga
Na BHS, buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar em projetos analíticos e de IA, contribuindo com insights e modelos que apoiam decisões estratégicas. A posição é híbrida, com atuação em Belo Horizonte/MG, e também conta com oportunidade para PcD.
Responsabilidades
- Interpretar o universo de dados da empresa e apoiar a leitura de oportunidades analíticas
- Criar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com machine learning e técnicas de IA generativa
- Analisar resultados para gerar insights acionáveis para tomada de decisão
- Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina (ex.: regressão logística e gradient boosting)
- Realizar análises exploratórias, testes de hipóteses e estudos analíticos para iniciativas de risco e marketing
- Participar da construção de soluções de Marketing Mix Modeling (MMM), incluindo definição de variáveis e avaliação de estruturas estatísticas e bayesianas
- Automatizar pipelines de dados e rotinas de scoring em ambiente de nuvem
- Documentar metodologias, métricas de validação e processos de monitoramento de desempenho
- Trabalhar em conjunto com equipes de negócios, marketing, engenharia e produto
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação ou áreas correlatas
- Experiência com Python
- Conhecimento de estatística clássica
- Trabalho com data pipelines
- Google Cloud e BigQuery
- Noções gerais de MLOps
- Experiência com Docker (containers)
- Disponibilidade para atuação híbrida (2 dias presenciais) em Belo Horizonte/MG
Beneficios
- Plano de saúde e assistência odontológica
- Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash
- Auxílio Home Office
- Gympass/Wellhub
- Seguro de vida
- Licença maternidade/paternidade estendida
- Parcerias e convênios em educação, saúde e lazer