123Vagas
Vagas Vagas Remotas Vagas Híbridas Cidades Empresas Skills Blog Salários Para Empresas

Institucional

Sobre Como Funciona FAQ Contato Privacidade Termos de Uso

Sou candidato

Entrar / Criar conta

Sou empresa

Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
ST

Cientista de Dados PL - Remoto

Stefanini Group Não informado Hoje
Python SQL Machine Learning Modelagem estatística Azure AWS ou Google Cloud

Sobre a Vaga

Na Stefanini, você vai atuar em projetos de transformação com foco em dados, inteligência artificial e impacto no negócio. Esta oportunidade é para apoiar áreas comerciais e operacionais na solução de problemas quantitativos, com atuação em modelo remoto.

Responsabilidades

  • Apoiar as áreas de negócio na identificação e resolução de desafios quantitativos
  • Conduzir pesquisas exploratórias e quantitativas para entender a problemática
  • Participar da definição do problema e acompanhar a jornada da concepção até a implementação das soluções
  • Explorar dados para identificar correlações e padrões relevantes
  • Realizar treinamentos e disseminar insights para orientar o uso de metodologias e ferramentas internas

Requisitos

  • Experiência no mercado de loyalty e/ou e-commerce
  • Conhecimento em modelagem estatística e algoritmos de Machine Learning
  • Experiência com serviços em Azure, AWS e/ou Google Cloud
  • Programação orientada a objetos (Python, Scala ou Java)
  • Manipulação de dados com SQL
  • Base sólida em Estatística
  • Experiência na construção de modelos preditivos

Beneficios

  • Vale-alimentação ou vale-refeição
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
  • Academia Stefanini com cursos on-line e certificado
  • Mentoring
  • Assistência médica e odontológica
  • Convênio e benefícios como clube de vantagens, clube de viagens e apoio para pets
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: stefanini.gupy.io. Saiba como funciona.
Publicada em 14 de julho de 2026
Compartilhar:
Candidatar-se