Skills
Python
Machine Learning
Google BigQuery
Sobre a Vaga
Na Suzano, inovação e sustentabilidade caminham juntas. Buscamos um(a) Cientista de Dados Especialista para apoiar decisões estratégicas com análises avançadas, modelos preditivos e insights para áreas de negócio, contribuindo para gerar valor em um contexto global.
Responsabilidades
- Conduzir análises exploratórias e preditivas com dados internos e externos
- Desenvolver e manter modelos de previsão de demanda e análise de preços para o mercado global de celulose
- Gerenciar agendas de projetos com alta liderança, destacando impacto, estratégia e resultados
- Liderar a evolução da arquitetura de dados, garantindo qualidade, integridade e rastreabilidade
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados para assegurar eficiência e escalabilidade dos pipelines
- Identificar novas oportunidades de análise e aplicações técnicas com potencial de agregar valor ao negócio
- Produzir relatórios e dashboards para comunicar descobertas e previsões
- Apoiar o desenvolvimento técnico de outros cientistas de dados
Requisitos
- Formação superior completa
- Experiência sólida em Ciência de Dados, com modelagem estatística e Machine Learning
- Experiência em análise exploratória de dados
- Vivência com Gestão de modelos de IA Generativa, Chatbot e Agentic AI
- Protagonismo para conduzir projetos ponta a ponta com áreas de negócio (análises, experimentação, prototipação e melhoria contínua)
- Domínio em Python para análise, modelagem e automação
- Conhecimento em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança
- Experiência com Big Data e Cloud, incluindo Google BigQuery e Azure DevOps
- Inglês avançado
- Boa comunicação para traduzir resultados técnicos em insights claros
Beneficios
- Plano médico, odontológico e seguro de vida
- VR ou refeitório e VA
- Programa de remuneração variável anual
- Previdência privada
- Home office em áreas corporativas e flexibilidade de horários
- Cursos e treinamentos e-learning na plataforma UniverSuzano
- Programas de bem-estar e apoio à saúde mental e física