Skills
Amazon SageMaker
MLOps (MLflow, Neptune, Comet)
Infrastructure as Code (Terraform, CDK, CloudFormation)
Sobre a Vaga
A Caylent é uma empresa de serviços em nuvem com foco em IA, ajudando organizações a transformar ideias em impacto no negócio. Estamos buscando um(a) Machine Learning Architect para fortalecer nosso time de Cloud Native Applications, atuando na entrega de soluções para clientes e apoiando a evolução de arquiteturas de ML em produção.
Esta é uma oportunidade 100% remota, com possível necessidade de até 25% de viagens conforme demandas do negócio.
Responsabilidades
- Traduzir necessidades dos clientes em um backlog executável para o time de engenharia
- Conduzir alinhamentos técnicos, grooming de backlog e discussões de arquitetura
- Delegar atividades para engenheiros visando a entrega de projetos com qualidade
- Aplicar práticas de DevOps, incluindo automação de build, estratégias de branching e rotinas de CI/CD
- Atuar com Infrastructure as Code (IaC), segurança, monitoramento, logging e alertas
- Troubleshoot e resolução de problemas em ambientes de desenvolvimento, testes e produção
- Automatizar testes em múltiplos níveis e acompanhar resultados
- Desenvolver código com padrão de produção, incluindo testes unitários e de integração
- Documentar e comunicar claramente designs, processos e procedimentos
- Mentorar colegas, apoiar a adoção de novas tecnologias e compartilhar aprendizados
Requisitos
- Experiência com ferramentas de IaC, como CloudFormation, CDK e Terraform
- Experiência avançada com Amazon SageMaker e bibliotecas de ML, como TensorFlow, MXNet, PyTorch e Scikit-learn
- Forte entendimento de conceitos de ML, incluindo feature engineering, hyperparameter tuning e estratégias de otimização
- Conhecimento em MLOps, como MLflow, Neptune e Comet
- Habilidade para explicar conceitos técnicos complexos para diferentes públicos
- Capacidade de identificar lacunas de requisitos e propor próximos passos claros
- Atuação colaborativa com stakeholders para garantir alinhamento e progresso
Beneficios
- Trabalho 100% remoto
- Férias generosas e PTO flexível
- Phantom equity competitiva
- Exames e certificações pagos
- Prêmios por bônus em equipe
- Notebook e ferramentas de ponta, além de stipend de escritório
- Plano individual de desenvolvimento profissional
- Stipend anual para Learning and Development
- Time global e cultura corporativa de alta colaboração
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.