Analytics Engineer (Engenharia de Dados) Pleno/Sênior | Híbrido (São Paulo - SP)

Sobre a Vaga

Atuará na equipe de Analytics Engineering da DoorDash, construindo e escalando produtos e bases de dados que apoiam decisões em diferentes áreas do negócio. Você trabalhará em iniciativas end-to-end com times de dados e tecnologia, entregando métricas confiáveis e prontas para uso.

Responsabilidades

• Traduzir necessidades do negócio em requisitos de dados, apoiando a definição de escopo de análises
• Identificar perguntas e problemas-chave, gerando insights por meio de soluções estruturadas
• Desenvolver produtos de dados e ferramentas self-serve para ampliar o uso de analytics na empresa
• Construir e manter datasets canônicos com pipelines ETL/ELT de alta escala
• Projetar métricas e visualizações usando ferramentas de dashboard (como Tableau, Sigma e Mode)
• Atuar na melhoria contínua de integridade e padronização dos dados, aumentando reusabilidade e legibilidade

Requisitos

• Experiência de 2 a 6+ anos em business intelligence, analytics engineering, data engineering ou área similar
• Forte domínio de SQL para transformação de dados
• Experiência com ao menos uma linguagem funcional/OOP, como Python ou Scala
• Conhecimento em criação de relatórios e visualizações com ferramentas de dashboard (ex.: Looker, Tableau, Sigma)
• Base sólida de tecnologias e conceitos de dados (ex.: S3, Trino, Hive, Spark) e prática de tuning de performance em SQL
• Experiência com checagens de qualidade de dados para garantir integridade (ex.: Pydeequ, Great Expectations)
• Boa comunicação para colaborar com times técnicos e não técnicos
• Capacidade de atuar em ambiente dinâmico, com autonomia e organização

Beneficios

• Modelo de trabalho híbrido em escritório na cidade de São Paulo (SP)
• Ambiente de alta colaboração entre áreas de produto, operações, finanças e tecnologia
• Atuação em projetos com foco em dados, métricas e eficiência operacional