Skills
Sobre a Vaga
Na WatchGuard, o(a) Analista de Marketing Operations & Automation é responsável por garantir que os leads gerados nas campanhas globais cheguem ao time de vendas com dados limpos, enriquecidos e prontos para ação. Você atuará no coração do motor MQL de marketing e vendas, cuidando do fluxo ponta a ponta para acelerar o processo e reduzir tarefas manuais.
Responsabilidades
- Gerenciar a entrada, higienização, enriquecimento e roteamento de leads vindos de eventos, webinars, syndication de conteúdo e outras iniciativas
- Padronizar campos, identificar duplicidades, aplicar regras de persona e garantir o preenchimento de campos obrigatórios
- Carregar e sincronizar leads em Marketo e Salesforce seguindo padrões de qualidade e regras de entrega
- Construir automações e workflows com ferramentas como n8n, Zapier e Make.com para eliminar etapas repetitivas do ciclo de lead
- Integrar fontes e enriquecer dados usando ferramentas e abordagens com IA (ex.: Clay, Lusha, ZoomInfo)
- Apoiar campanhas com uploads de listas, criação de smart lists e segmentações de dados
- Monitorar SLAs e métricas de qualidade dos dados, reportando performance para a liderança de Marketing Operations
- Atuar em conjunto com Demand Gen, Sales Operations e Field Marketing para alinhar volumes e prazos de entrega
Requisitos
- Experiência entre 2 e 4 anos em Marketing Operations, Sales Operations ou função de marketing orientada a dados
- Experiência prática com plataforma de automação de marketing (Marketo, HubSpot, RD Station ou similar)
- Vivência com gestão de listas, deduplicação, padronização de campos e enriquecimento de dados
- Conhecimento de automação (Zapier, Make.com, n8n ou equivalente) e uso de webhooks e APIs
- Forte atenção aos detalhes e baixa tolerância a dados inconsistentes
- Capacidade de priorizar demandas com base em urgência e SLA, mantendo boa comunicação com áreas diversas
- Habilidade para traduzir trabalho técnico para linguagem clara para stakeholders não técnicos
Beneficios
- Impacto direto na qualidade e na velocidade do funil de marketing
- Atuação com automações e ferramentas com IA para melhorar a qualidade dos dados
- Ambiente colaborativo e foco em melhoria contínua com métricas de SLA e qualidade