Skills
SQL avançado
BigQuery (GCP)
ETL/Orquestração (Airflow, dbt)
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um Analytics Engineer Sênior para fortalecer a equipe de Dados da Vitrio. Você vai construir, escalar e otimizar pipelines de dados complexos, garantindo que as informações estejam confiáveis, acessíveis e prontas para análises e monitoramento.
Atuando de forma autônoma na ponte entre demandas de negócio, DataViz e infraestrutura de dados, o objetivo é disponibilizar dados de alta qualidade para apoiar decisões estratégicas.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter modelos de dados escaláveis nas camadas Silver e Gold (arquitetura medalhão), com foco em consumo por BI e análises de marketing.
- Liderar rotinas de ETL e apoiar a produção de análises aprofundadas de negócio e marketing digital em conjunto com Engineering e DataViz.
- Implementar e acompanhar regras de qualidade de dados, identificando inconsistências e atuando de forma proativa para manter a precisão das informações.
- Otimizar performance de consultas e da infraestrutura para melhorar a agilidade na disponibilização dos dados.
- Manter documentação técnica e de negócio dos pipelines, modelos e regras de dados sempre atualizada e clara.
- Atender demandas complexas de marketing e inteligência de dados, traduzindo requisitos em soluções robustas e escaláveis.
Requisitos
- Experiência avançada e prática em SQL (imprescindível).
- Vivência com Python ou R para automação de scripts e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
- Conhecimento sólido em ferramentas de ETL/orquestração, como Apache Airflow e dbt.
- Domínio no ecossistema Google Cloud, com foco em BigQuery e Data Studio.
- Uso consistente de versionamento de código, preferencialmente com Git (Bitbucket ou equivalente).
- Entendimento aprofundado de bancos relacionais e não relacionais, arquitetura medalhão e desenho de fluxos de dados.
- Compreensão de tagueamento (GTM) e fluxos de dados provenientes da coleta via GTM.
- Experiência em marketing digital: GA4 (API e integração com BigQuery e/ou Adobe Analytics), extração e modelagem de dados de Google Ads/Facebook Ads/TikTok Ads, além de familiaridade com e-commerce e CRM (ex: VTex, Magento, Salesforce, RDStation e Active Campaign).
- Conhecimento analítico de métricas como ROI, CAC, LTV e conversão, conectando métricas aos fluxos de dados de campanhas.
Beneficios
- Vaga efetiva (modelo CLT).
- Trabalho em regime híbrido.
- Ambiente de cultura colaborativa, com incentivo a melhoria contínua, autonomia e inovação.
- Vaga também contemplada para PcD.