Analista de Dados (PJ) Sênior | Híbrido | Florianópolis - SC

Sobre a Vaga

Na Brandness, você vai assumir a camada que transforma dados em decisões. Nosso Data Lakehouse na GCP já está estruturado em camadas (bronze → prata → ouro) e, agora, buscamos um(a) Analista de Dados para liderar a modelagem de consumo, a governança de métricas e projetos analíticos que sustentam marketing, e-commerce, operações e as 3 marcas do grupo.

Responsabilidades

• Ser dono(a) da modelagem de dados de negócio em DBT, evoluindo camadas e construindo One Big Tables, marts e seeds de definições (payback, metas, classificações e grupos de aquisição/retenção).
• Desenhar e manter a camada semântica e os dashboards no Power BI, garantindo performance, consistência e uma fonte única da verdade.
• Conduzir projetos analíticos ponta a ponta (aquisição vs. retenção, LTV/CAC/payback, jornada de recompra, lucratividade por produto e canal, devoluções e planejamento de estoque/compras).
• Traduzir demandas de marketing, e-commerce, operações e vendas em modelos e análises acionáveis, entregando recomendações além de números.
• Governar métricas e definições: documentar, padronizar e sustentar a consistência entre marcas e canais (DTC, marketplaces e B2B).
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados com testes em DBT, validações e documentação.
• Trabalhar em conjunto com o Engenheiro de Dados para evoluir a camada ouro e integrar novas fontes (ex.: logística, CRM e novos canais).

Requisitos

• SQL avançado em BigQuery (window functions, CTEs, QUALIFY, arrays/structs e UNNEST), além de otimização de custo/performance (particionamento, clustering e bytes processados).
• Experiência sólida com DBT: modelagem em camadas, materializações (incremental e snapshots), testes (genéricos e custom), seeds, macros/Jinja, documentação e dbt build em CI.
• Modelagem dimensional (fato/dimensão, grão, SCDs) e estruturas desnormalizadas para BI (One Big Table).
• Domínio de Power BI com modelagem em estrela, DAX (CALCULATE, FILTER e time intelligence), relacionamentos e otimização de performance.
• Python para análises (pandas/numpy/notebooks) para exploração e estudos ad-hoc.
• Versionamento com Git (branches, PRs e code review) e familiaridade com CI/CD de dados.
• Conhecimento de métricas de e-commerce: coortes, retenção, LTV, CAC, payback, margem de contribuição e taxa de devolução.

Beneficios

• Voucher de produtos (crédito para trocar por itens das marcas do grupo).
• Cupom de desconto permanente nas marcas.
• Day off no aniversário.
• Bonificação anual atrelada aos resultados do grupo.
• Parcerias e benefícios como telemedicina/telepsicoterapia (Conexa), convênio odontológico (Uniodonto), descontos em academias (GoGood) e proteção para pets (Guapeco).