Analista de Dados Sênior (Senior) - Databricks, Python, PySpark e SQL - Híbrido

Sobre a Vaga

Na CI&T, você vai atuar em iniciativas estratégicas para apoiar áreas de negócio e tecnologia na análise, organização e melhoria da qualidade dos dados. O foco é transformar dados em insights, automações e suporte à tomada de decisão, com uso de dados em ambientes modernos e abordagens com IA e agentes.

Responsabilidades

• Explorar, analisar e processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Construir, manter e evoluir pipelines com Databricks, Python, PySpark e SQL
• Apoiar a estruturação de ambientes modernos de dados em cloud, preferencialmente Azure
• Organizar, padronizar, transformar, validar e disponibilizar dados para consumo analítico e operacional
• Identificar inconsistências, duplicidades, lacunas de informação e oportunidades de melhoria nas bases
• Realizar análises descritivas, exploratórias e comparativas para gerar insights e apoiar decisões
• Investigar causas de problemas ligados à qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados
• Aplicar técnicas de data profiling, amostragem, validação, comparação de bases e monitoramento
• Contribuir com automações analíticas para acelerar rotinas e gerar recomendações
• Usar conceitos de inteligência artificial, agentes e multiagentes para apoiar a descoberta de oportunidades
• Desenvolver relatórios, dashboards e materiais para apresentações executivas
• Documentar metodologias, processos, regras de negócio, hipóteses, pipelines, análises e resultados
• Atuar em parceria com times de dados, engenharia, arquitetura, governança e áreas de negócio
• Contribuir para a evolução de produtos de dados, Data Mesh e práticas de governança e qualidade

Requisitos

• Experiência em Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou função equivalente
• Experiência com Databricks (engenharia, processamento e transformação de dados)
• Conhecimento em arquitetura Data Mesh e conceitos relacionados a produtos de dados
• Vivência na construção e otimização de pipelines de dados
• Desenvolvimento com Python e PySpark para tratamento, análise e automação
• Experiência com SQL para consulta, manipulação, análise e validação
• Conhecimentos em modelagem de dados, qualidade, governança, data profiling e documentação
• Experiência com ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure
• Capacidade para analisar e processar dados em grande escala (estruturados e não estruturados)
• Habilidade para criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint)
• Interesse ou experiência com IA Generativa, agentes e multiagentes

Beneficios

• Atuação em projetos estratégicos com foco em dados, automação e inovação
• Ambiente com práticas modernas de dados e oportunidades de evolução técnica
• Participação em iniciativas alinhadas a governança, qualidade e produtos de dados