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Analista de Dados Pleno (CLT) - Remoto

SQL avançado Python Databricks

Sobre a Vaga

Na Minsait, você atuará em um projeto estratégico de tecnologia e dados, com cultura de autonomia, colaboração e aprendizado contínuo. A vaga é para Analista de Dados Pleno, com modelo de trabalho remoto e contratação CLT.

Responsabilidades

  • Realizar análise de dados, incluindo coleta, limpeza e organização das informações
  • Construir e manter pipelines para ingestão, transformação e entrega de dados
  • Aplicar modelagem relacional e dimensional para suportar necessidades analíticas
  • Trabalhar com tecnologias de dados como Databricks, Python, Java, Scala e SQL
  • Atuar com bancos relacionais e não relacionais (ex.: MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
  • Desenvolver e otimizar rotinas com ferramentas de Big Data (ex.: Hadoop, Spark, Hive)
  • Integrar soluções em nuvem (AWS, Azure e/ou GCP) e apoiar governança e qualidade dos dados
  • Contribuir com processos de ETL (Extract, Transform, Load)
  • Utilizar Terraform quando aplicável, incluindo provisionamento de infraestrutura para Databricks

Requisitos

  • Experiência com análise, tratamento e modelagem de dados
  • Conhecimento de arquitetura de dados, incluindo armazenamento, integração e governança
  • Domínio de SQL (avançado) e Python
  • Experiência com Databricks
  • Conhecimento em Java e/ou Scala
  • Vivência com Apache Spark, Hadoop e Hive
  • Experiência com processos e ferramentas de ETL
  • Conhecimento em cloud computing (Microsoft Azure, AWS e/ou GCP)
  • Boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados
  • Capacidade de identificar problemas, analisar dados e propor soluções orientadas por evidências

Beneficios

  • Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular
  • Possibilidade de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha
  • Assistência Odontológica opcional
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação
  • Gympass (Wellhub) com acesso a academias no Brasil
  • Seguro de vida em grupo
  • Acesso à Udemy via intranet
Publicada em 29 de junho de 2026
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