Skills
Sobre a Vaga
A Getnet, empresa global de tecnologia focada em pagamentos, está buscando um(a) AI Platform Architect para liderar tecnicamente o desenho e a implementação da plataforma corporativa de IA Generativa. O objetivo é acelerar a adoção de GenAI em escala, com fundamentos compartilhados, padrões, automações, segurança e governança, permitindo que as equipes foquem na entrega de valor ao negócio.
Responsabilidades
- Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa
- Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma
- Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs, RAG e sistemas multiagentes
- Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios e uso eficiente de recursos
- Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia
- Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis
- Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA
- Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória
- Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada
- Definir padrões e boas práticas de AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy)
- Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas
- Integrar protocolos e interoperabilidade entre agentes, incluindo A2A, MCP e Agent Payments Protocol
- Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing
- Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes
- Habilitar agentes no-code/low-code para adoção em escala
Requisitos
- Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG
- Vivência prática com fine-tuning e adaptação de modelos para casos de uso específicos
- Atuação forte em arquitetura e construção de plataformas em escala
- Experiência com Azure AI Foundry e/ou Databricks Agent Bricks
- Conhecimento para definir SDLC de IA (avaliação, monitoramento e deploy)
- Experiência com governança, segurança e observabilidade em IA
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
- Experiência em ambientes regulados (como financeiro) será considerada um diferencial
- Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI
- Conhecimento em sistemas multiagentes
- Noções de otimização de custos de IA
- Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging)
- Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA
- Inglês avançado
Beneficios
- Assistência médica e odontológica
- Day off de aniversário
- Seguro de vida
- VT e VR/VA
- Bônus anual
- Auxílio creche
- Vale natalino
- Extensão de licenças maternidade e paternidade
- Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE)
- Acesso a plataforma de learning (LinkedIn Learning e o’Reilly)
- Possibilidade de empréstimos pessoais com juros menores