Skills
Sobre a Vaga
Na BIX Tecnologia, buscamos um(a) AI Engineer para atuar no desenvolvimento e evolução de agentes de IA, com foco em fluxos auditáveis, integração com LLMs e construção de pipelines robustos de RAG. Você vai colaborar com um time que valoriza qualidade, desenvolvimento contínuo e trabalho em conjunto.
Responsabilidades
- Projetar, implementar e manter agentes de IA usando frameworks como LangChain, LangGraph e similares
- Desenvolver e otimizar pipelines de RAG, incluindo ingestão de dados, chunking, embeddings e recuperação semântica
- Construir bases de conhecimento estruturadas e versionadas, garantindo rastreabilidade e auditoria
- Aplicar prompt engineering e iterar em instruções, scorecards e estruturas de raciocínio para elevar qualidade e consistência
- Integrar LLMs (OpenAI, Anthropic/Claude, Gemini, Bedrock e outros), gerenciando custos, latência e estratégias de fallback
- Implementar tools e integrações para agentes conectando APIs externas, bancos de dados e sistemas internos dos clientes
- Criar frameworks de avaliação (evals) para validar melhorias sem degradar desempenho em casos históricos
- Implementar observabilidade e monitoramento contínuo (tokens, latência, taxa de erro e qualidade de respostas)
- Desenvolver guardrails e controles de segurança (ex.: prompt injection, vazamento de dados, controle de acesso e conformidade com LGPD)
- Realizar desenvolvimento back-end com Python usando Django ou FastAPI para expor funcionalidades via API
- Realizar deploy e manutenção em nuvem (preferencialmente AWS) usando serviços como Bedrock, Lambda, ECS ou Fargate
- Containerizar e manter ambientes com Docker e Docker Compose
- Conduzir versionamento com Git, criar testes automatizados e manter documentação técnica
- Atuar em rotinas ágeis, participar de code reviews e reuniões com stakeholders
Requisitos
- Experiência de 3+ anos como AI Engineer, Machine Learning Engineer ou back-end com forte aplicação de IA
- 3+ anos com Python
- Experiência sólida com construção de agentes de IA (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou similares)
- Experiência com LLMs e técnicas avançadas de prompt engineering
- Experiência com RAG, vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) e estratégias de chunking/embedding
- Experiência com back-end em Django ou FastAPI
- Experiência com Cloud (preferencialmente AWS) e serviços como Bedrock, Lambda ou ECS
- Experiência com Docker e Docker Compose
- Base em arquitetura de sistemas, banco de dados (relacionais e vetoriais) e APIs
- Conhecimento em SOLID, DDD, Clean Code e Design Patterns
- Experiência com CI/CD e metodologias ágeis
- Inglês avançado
Beneficios
- Trabalho 100% remoto
- Plataforma de terapia e nutricionistas online
- Plataforma de bem-estar
- Plano de carreira acelerado e contato direto com líderes
- Ambiente diferenciado (Hora BIX, Happy Hours, Mentoria e 1on1)
- Aulas on-line de inglês (Cambly)
- Folga no aniversário