Skills
Python
LLM (Large Language Models)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial Sênior para atuar no desenho e evolução de soluções avançadas baseadas em Large Language Models. Você irá trabalhar em um ambiente remote-first, com foco em autonomia, responsabilidade técnica e entrega de sistemas escaláveis e prontos para produção.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter sistemas de IA com requisitos de escalabilidade, confiabilidade e alta performance
- Construir pipelines para LLMs, incluindo integrações via API e fluxos de inferência
- Desenvolver e evoluir sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) com uso de bancos vetoriais e orquestração
- Aplicar técnicas de prompt engineering para melhorar resultados em diferentes casos de uso
- Definir padrões técnicos e promover boas práticas de código, segurança e performance
- Conduzir a resolução de desafios técnicos complexos em sistemas distribuídos e aplicações críticas
- Implementar e manter CI/CD para garantir estabilidade em ambientes de produção
- Arquitetar e otimizar APIs com foco em escalabilidade, confiabilidade e desempenho
Requisitos
- Experiência avançada em Python para desenvolvimento de backend e sistemas de IA
- Vivência prática com LLMs, incluindo integração com APIs, avaliação e gestão de contexto
- Experiência sólida com pipelines de RAG usando bancos vetoriais (ex.: Pinecone, Weaviate, pgvector) e frameworks (ex.: LangChain, LlamaIndex)
- Conhecimento aprofundado em prompt engineering (ex.: few-shot, structured outputs, instruction design)
- Boas práticas de engenharia de software (Git, fluxo de trabalho e code review)
- Experiência com criação e manutenção de CI/CD para sistemas backend complexos
- Conhecimento avançado de AWS para deploy, monitoramento e infraestrutura escalável
- Perfil de liderança técnica, comunicação clara e habilidade para resolver problemas
Beneficios
- Modelo remote-first com flexibilidade para trabalhar de qualquer lugar no Brasil
- Jornada flexível alinhada às necessidades do time
- Seguro saúde, odontológico e de vida
- Apoio de bem-estar com terapia e telemedicina
- Incentivos para educação e desenvolvimento de carreira
- Auxílios para home office e suporte financeiro
- Licença parental estendida
- Comunidades internas, guilds e grupos de compartilhamento de conhecimento
- Participação nos lucros baseada em desempenho (PLR)
- Ecossistema completo de suporte ao colaborador