Skills
SQL
Modelagem de Dados
ETL/ELT
Airflow
AWS Redshift
Data Warehouse
Data Lake
Lakehouse
Governança e Qualidade de Dados
Sobre a Vaga
O PagBank busca Engenheiros de Dados Sêniores para apoiar a evolução da plataforma analítica e acelerar a tomada de decisão com dados. Você vai colaborar com times de Negócio e Data Science para estruturar datasets e viabilizar análises que geram impacto em produtos e operações.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos de dados voltados para análises exploratórias, dashboards e modelos preditivos.
- Trabalhar junto a times de Negócio e Data Science na construção de datasets analíticos (Data Marts, Views, Camadas Semânticas e Feature Store).
- Projetar e otimizar consultas SQL para cenários com alto volume de dados.
- Documentar regras de negócio aplicadas aos dados.
- Investigar dados para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nos processos.
- Aplicar boas práticas de governança e qualidade de dados (linhagem, catálogo e consistência).
- Dar suporte a times de produto, marketing e áreas de negócio em análises ad-hoc e entendimento dos dados.
Requisitos
- Forte domínio de SQL e modelagem de dados para fins analíticos.
- Experiência com ETL/ELT e orquestração de dados, como Airflow.
- Conhecimento de arquiteturas de Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
- Experiência em cloud, com destaque para AWS e serviços analíticos (ex.: Redshift).
- Conhecimentos em GitHub.
Beneficios
- Vale-alimentação e/ou refeição.
- Plano de saúde e odontológico.
- Seguro de vida.
- Parcerias com TotalPass e ZenKlub.
- Licenças maternidade e paternidade estendidas e auxílio-creche.
- Descontos em pós-graduação e MBA (FIA, FAAP e PUCRS).