Skills
Azure Data Factory
Azure Databricks
SQL
Python
ETL/ELT
Data Lakes
Data Warehouses
Orquestração de workflows
IA para automação de dados
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como ponte entre áreas de negócio e tecnologia. Você terá autonomia para conduzir projetos de dados complexos, entregando soluções robustas, escaláveis e com foco em qualidade e segurança.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis
- Atuar em conjunto com áreas de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções técnicas
- Garantir integridade, qualidade e segurança dos dados ao longo do ciclo de vida
- Otimizar ingestão, transformação e armazenamento de dados
- Aplicar técnicas de IA para apoiar automação, melhorar qualidade e aumentar eficiência dos pipelines
- Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando boas práticas e objetivos do negócio
- Monitorar ambientes de dados e atuar na resolução de incidentes e problemas
- Compartilhar conhecimento e apoiar a evolução de profissionais juniores
Requisitos
- Experiência sólida com serviços e ferramentas de dados na plataforma Azure (como Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Data Lake)
- Conhecimento prático em outras nuvens, como AWS (Glue, Redshift) e/ou GCP (BigQuery, Dataflow)
- Domínio de linguagens para manipulação de dados, incluindo Python, SQL e/ou Scala
- Experiência com arquiteturas modernas (data lake, data warehouse) e pipelines ETL/ELT
- Familiaridade com orquestração e automação de workflows
- Capacidade de lidar com grandes volumes de dados, garantindo performance
- Conhecimento aplicado de IA para automação e otimização de processos de dados
Beneficios
- Atuação em projetos com alto impacto e foco em escalabilidade
- Ambiente colaborativo com troca de conhecimento com o time
- Oportunidade de evoluir soluções de dados com uso de IA no dia a dia