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SQL
GCP
Databricks
Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para liderar iniciativas estratégicas da nossa plataforma de dados. Você vai atuar na modelagem, organização e evolução da arquitetura, garantindo informações confiáveis, escaláveis e prontas para análises avançadas e decisões orientadas por dados.
O trabalho exige visão de negócio e atuação próxima às áreas parceiras, contribuindo para a maturidade do ecossistema de dados.
Responsabilidades
- Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados eficientes e escaláveis, com foco em cenários de Lakehouse
- Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização em ambientes GCP e Databricks
- Definir e aplicar padrões de modelagem (relacional e dimensional), como Star Schema, Snowflake e Data Vault
- Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados consistentes e de fácil uso
- Assegurar qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados ao longo do ciclo de vida
- Monitorar e otimizar performance e custos na nuvem (FinOps)
- Atuar como referência técnica em arquitetura de dados e boas práticas de engenharia
Requisitos
- Experiência sólida em modelagem de dados conceitual, lógica e física para ambientes analíticos
- Conhecimento avançado em SQL e boas práticas para Data Warehouse e BigQuery
- Experiência com Python e Spark/PySpark para processamento em larga escala
- Domínio do ecossistema GCP: BigQuery, Cloud Storage (GCS), Pub/Sub, Dataflow, Dataproc e Composer
- Vivência com CI/CD, versionamento e automação de pipelines
- Experiência com arquiteturas modernas: Lakehouse, Data Mesh e Streaming
- Conhecimentos em ferramentas de engenharia de dados e analytics: dbt, Airflow, Python, SQL e PySpark
Beneficios
- Atuação em projetos estratégicos de arquitetura e maturidade do ecossistema de dados
- Ambiente com foco em boas práticas de engenharia, governança e otimização de custos
- Oportunidade de liderança técnica e colaboração com áreas de negócio