Skills
Azure Data Factory
Azure Databricks
SQL
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. Você vai conduzir projetos de dados com autonomia, garantindo entregas robustas, escaláveis e com foco em qualidade, integridade e segurança.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis
- Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções técnicas
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados
- Otimizar rotinas de ingestão, transformação e armazenamento
- Aplicar técnicas de IA nos pipelines para aumentar automação, qualidade e eficiência
- Contribuir para a definição da arquitetura de dados seguindo boas práticas
- Monitorar ambientes de dados e apoiar na identificação e resolução de problemas
Requisitos
- Experiência com serviços de dados na plataforma Azure, como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake
- Conhecimento prático em outras nuvens, como AWS (Glue, Redshift) e GCP (BigQuery, Dataflow)
- Domínio em Python, SQL e/ou Scala para manipulação de dados
- Vivência com arquiteturas modernas: data lake, data warehouse e pipelines ETL/ELT
- Conhecimento em orquestração e automação de workflows
- Capacidade de lidar com grandes volumes de dados e garantir performance
- Experiência com aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados
Beneficios
- Atuação em projetos com alto impacto e foco em escalabilidade
- Ambiente colaborativo com interação entre negócio e tecnologia
- Oportunidade de evoluir soluções com automação e IA