Skills
SQL
Python
PySpark
ETL/ELT
Cloud (Azure/AWS/GCP)
Git
Data Quality
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para fortalecer nosso time de Tecnologia e Dados. Você terá papel central na construção, evolução e sustentação de soluções de dados, atuando do desenho das ingestões até a disponibilização para consumo, com foco em impacto para o negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados complexos (ETL/ELT), garantindo performance, rastreabilidade e confiabilidade.
- Projetar e implementar arquiteturas de ingestão e transformação para data lakes e data warehouses.
- Escrever consultas SQL otimizadas e rotinas em Python ou PySpark para tratamento e disponibilização de dados.
- Atuar na modelagem de dados e na definição de camadas (raw, trusted, refined), organizando ambientes analíticos.
- Conduzir iniciativas de qualidade de dados com monitoramento, validação de integridade e correção de inconsistências.
- Documentar arquiteturas, processos, fluxos e fontes de dados com clareza e rigor técnico.
- Apoiar e orientar profissionais mais juniores, compartilhando conhecimento de forma proativa.
- Colaborar com áreas de negócio para entender demandas e transformar requisitos em soluções técnicas.
Requisitos
- Experiência sólida com SQL, incluindo consultas complexas, otimização e modelagem relacional.
- Proficiência em Python para engenharia de dados, com experiência em Pandas, PySpark ou equivalentes.
- Vivência com plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP) e boas práticas de armazenamento e processamento em escala.
- Experiência com processos de ETL/ELT e orquestração de pipelines.
- Domínio de Git e práticas de versionamento de código.
Beneficios
- Ambiente de trabalho colaborativo, com espaço para evolução técnica contínua.
- Atuação ponta a ponta em soluções de dados com foco em qualidade e confiabilidade.
- Oportunidade de contribuir com iniciativas de DataOps e práticas de qualidade de dados.