Skills
Python
SQL
Apache Spark (PySpark)
Google Cloud (GCP)
Batch e Streaming
Governança e LGPD
CI/CD
Looker
Power BI
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados I para atuar em projetos estratégicos de Data & AI em ambiente corporativo de grande escala, com foco em Cloud e Analytics. Você será responsável por construir e sustentar pipelines e plataformas de dados que suportam soluções analíticas e de inteligência artificial, assegurando qualidade, performance e governança.
Responsabilidades
- Desenvolver, construir e manter arquiteturas de processamento de dados em Batch e Streaming
- Otimizar performance dos sistemas de dados, garantindo escalabilidade e eficiência de custos
- Implementar práticas de qualidade de dados, linhagem (lineage) e governança, assegurando conformidade com a LGPD
- Projetar esquemas e estruturas para diferentes casos de uso (Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses)
- Aplicar boas práticas de desenvolvimento, incluindo CI/CD, testes unitários, documentação e revisões de código
- Automatizar processos manuais, reduzir custos de processamento em nuvem e apoiar a alta disponibilidade dos dados
- Contribuir com a construção de dashboards e consumo de dados por meio de ferramentas de BI e visualização (Looker e/ou Power BI)
Requisitos
- Domínio em Python e proficiência em SQL
- Experiência com Apache Spark (PySpark)
- Vivência em Google Cloud (GCP)
- Conhecimento em orquestração de rotinas e execução de pipelines
Beneficios
- Atuação em projetos estratégicos de Data & AI
- Ambiente corporativo e oportunidades de evolução técnica
- Foco em governança, qualidade e boas práticas de engenharia de dados