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Engenheiro(a) de Dados com Power BI (Senior) - Híbrido | São Paulo/SP

Hibrido CLT Tecnologia

Skills

Power BI DAX Modelagem dimensional (star schema, snowflake) Power Query (M) Row Level Security (RLS) Performance tuning ETL/ELT

Sobre a Vaga

Quer atuar com tecnologia, inovação e impacto nos dados? A Capgemini busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Power BI para apoiar a criação e evolução de soluções analíticas, com colaboração entre áreas de negócio e times técnicos.

O modelo de trabalho é híbrido, com flexibilidade conforme as necessidades do projeto, priorizando o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

Responsabilidades

  • Coletar e entender requisitos com as áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções no Power BI
  • Desenvolver, evoluir e sustentar dashboards, relatórios e indicadores de performance (KPIs)
  • Criar e manter modelos de dados dimensionais (star schema e snowflake), incluindo relacionamentos complexos
  • Construir medidas e cálculos avançados em DAX, incluindo inteligência de tempo
  • Realizar performance tuning em relatórios e datasets
  • Gerenciar segurança de dados com Row Level Security (RLS) e distribuição de relatórios por perfil de usuário
  • Assegurar qualidade, consistência e atualização das informações disponibilizadas
  • Desenvolver automações e integrações de dados com Power Automate e Power Apps
  • Documentar, catalogar e manter a governança dos produtos de dados
  • Apoiar na gestão e priorização do backlog da squad, alinhando entregas ao negócio
  • Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores

Requisitos

  • Experiência sólida com Power BI em ambiente corporativo
  • Domínio avançado de DAX, com foco em medidas complexas e otimização
  • Experiência em modelagem dimensional (star schema, snowflake e relacionamentos many-to-many)
  • Conhecimento avançado em Power Query / M para transformação e tratamento de dados
  • Vivência com fontes corporativas, como SQL Server, Azure SQL, Synapse e SharePoint
  • Conhecimentos em engenharia de dados (ETL/ELT, pipelines de ingestão e transformação)
  • Noções de governança de dados, como data lineage, catálogo de dados e controle de acessos
  • Boa comunicação com stakeholders não técnicos, com capacidade de alinhar expectativas

Beneficios

  • Assistência médica e odontológica
  • Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental)
  • Previdência privada e seguro de vida
  • Vale-refeição e clube de benefícios
  • Programa Family Care (licenças estendidas e apoio em bem-estar)
  • Plano de carreira, trilhas de aprendizado e acesso à Universidade Corporativa
  • Certificações e apoio para desenvolvimento (parcerias como Microsoft, AWS e SAP)
Publicada em 27 de maio de 2026
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