# TECH LEAD II - Engenharia de Dados **Empresa:** Omie **Local:** São Paulo, SP **Modalidade:** Presencial **Contrato:** CLT **Publicada em:** 2026-09-19 ## Descrição A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo. Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀#VempraOmie Responsabilidades e atribuições Arquitetura &amp Ecossistema Cloud: Desenhar, construir e otimizar arquiteturas de plataforma de dados escaláveis, resilientes e seguras usando AWS e Databricks. Engenharia de Pipelines &amp Data Lake: Construir pipelines automatizados usando AWS Glue, Databricks Jobs/Workflows, ingestão JDBC de fontes SQL Server multi-tenant e integrações via API REST (HubSpot, Jira, Sympla, Zoom). Lakehouse Moderno: Arquitetar e manter o lakehouse em Delta Lake nas camadas bronze/silver/gold, com transações ACID, time travel, evolução de schema e estratégias de Z-ORDER/particionamento para custo e performance. Governança &amp Segurança Corporativa: Arquitetar e manter controle de acesso granular, linhagem de dados e gestão de metadados via Databricks Unity Catalog em múltiplos workspaces, incluindo gestão de secret scopes e rotação de credenciais. IA/ML &amp Analytics Conversacional: Construir e operacionalizar infraestrutura de dados para workloads de ML/IA e LLMs. Configurar espaços de Databricks AI/BI Genie, incluindo trusted assets, instructions e metric spaces, para suportar BI self-service em linguagem natural. Otimização de Performance &amp Controle de Custo: Monitorar e otimizar SQL Warehouses e clusters de job do Databricks para performance e custo , incluindo atribuição via system.billing, dimensionamento de warehouse, detecção de ociosidade e tuning de queries. Liderança Técnica &amp Mentoria: Guiar e mentorar engenheiros de dados sênior e pleno, estabelecendo boas práticas de engenharia em CI/CD, testes automatizados e versionamento. Requisitos e qualificações Experiência: 7+ anos de experiência profissional em engenharia de dados, arquitetura de dados ou plataformas de big data. Ecossistema AWS: Conhecimento avançado de AWS Data Lakes, incluindo experiência em migração cloud-to-lakehouse. Orquestração & ETL: Experiência prática extensiva construindo workflows complexos de ingestão e transformação usando AWS Glue e Databricks Jobs. Delta Lake: Conhecimento sólido de internals do Delta Lake — padrões de merge/upsert, otimização de tabelas (OPTIMIZE, Z-ORDER, VACUUM) e gestão de schema em escala. Ecossistema Databricks: Domínio da plataforma Databricks, incluindo PySpark, Delta Live Tables e Serverless SQL Warehouses. Governança: Experiência prática configurando e gerenciando Databricks Unity Catalog para gestão centralizada de metadados, controle de acesso e auditoria em múltiplos workspaces. IA/ML & Databricks Genie: Experiência montando plataformas de dados para workflows de ML, MLOps e ferramentas conversacionais de IA, especificamente Databricks Genie, incluindo curadoria de Genie spaces, ajuste de prompts/instructions e integração com a semântica do Unity Catalog. Programação & SQL: Proficiência avançada em Python e SQL. Informações adicionais Saúde e bem‑estar Plano Odontológico | Amil Dental Plano de Saúde | Bradesco Saúde Plataforma de Saúde Mental Plataforma de Telemedicina Seguro de Vida | Prudential Benefício Farmácia Auxílio Academia Apoio à rotinaDay Off de Aniversário Vale‑Refeição Flexível Auxílio Home Office Auxílio-crecheVT e Fretado Parcerias e Incentivos Plataforma de Descontos (Allya, Swile Shop e Dell) Benefícios Educacionais Benefícios de Viagens Plano de Saúde PetSESCPPRL ## Habilidades - AWS - Databricks - Python - SQL - ETL - Data Lake - Machine Learning **Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/tech-lead-ii-sao-paulo-sp-88177