# Tech Lead — Engenharia & IA Aplicada ao Desenvolvimento **Empresa:** Auvo Tecnologia **Modalidade:** Remoto **Contrato:** CLT **Publicada em:** 2026-09-18 ## Descrição SOBRE A OPORTUNIDADE A Auvo nasceu com o propósito de facilitar a rotina de pequenos e médios empreendedores da América Latina. Nosso sistema oferece soluções completas para a gestão de equipes externas, ajudando negócios a serem mais produtivos e ágeis. Estamos presentes em mais de 16 países, incluindo Brasil, Argentina, Chile, Colômbia e México, e ainda estamos crescendo! Na Auvo você vai encontrar uma equipe talentosa, um ambiente dinâmico e desafiador, autonomia real para resolver problemas e a chance de crescer junto com a empresa. O(A) Tech Lead da Auvo lidera pelo exemplo. Não é um cargo de gestão de pessoas — é o(a) profissional mais sólido(a) tecnicamente da squad, referência em arquitetura e qualidade, e o(a) principal responsável por construir a estrutura técnica que permite ao time desenvolver mais rápido e com mais qualidade usando IA. Buscamos um perfil construtor, que coloca a mão na massa: nãodefine política de uso de IA numa slide, constrói o harness, testa, mede o impacto e itera com o time. RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES Estrutura e adoção de IA no desenvolvimento Projetar, construir e evoluir o harness de IA aplicada ao desenvolvimento (agents, subagents, skills, contexto, integrações) usado pelo time no dia a dia Definir políticas e guardrails para o uso de IA no ciclo de desenvolvimento — da geração de código à revisão, testes e deploy — equilibrando velocidade e segurança Aumentar tanto a quantidade quanto a qualidade do código entregue pela squad através dessa estrutura, com métricas que comprovem o ganho (produtividade, redução de bugs, retrabalho, tempo de ciclo) Ser o ponto de referência técnico da Auvo em IA aplicada à engenharia, disseminando boas práticas para outras squads Liderança técnica Liderar tecnicamente a squad, garantindo qualidade, coesão técnica e evolução constante Participar e conduzir decisões de arquitetura com autonomia e embasamento Ser referência em code reviews — elevar o padrão do time, não apenas aprovar PRs Identificar dívidas técnicas críticas e propor um plano pragmático de endereçamento Mentorear desenvolvedores sêniores e plenos da squad, incluindo no uso avançado de IA como ferramenta de engenharia Colaboração Trabalhar próximo ao Product Manager para refinar backlog com visão técnica Garantir que o time tem o contexto necessário para decidir bem Ser a ponte entre engenharia e outras áreas: produto, data, infra REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES IA aplicada ao desenvolvimento (essencial) Experiência prática construindo ou operando estruturas (harnesses) de IA para o ciclo de desenvolvimento — agents, subagents, skills, engenharia de contexto e prompt Vivência real com ferramentas como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou similares em escala — não apenas uso individual, mas rollout e padronização para múltiplos times Capacidade de definir guardrails e processos de governança para uso de IA em engenharia (o que pode ser automatizado, o que precisa de revisão humana, como evitar regressões de qualidade) Capacidade de medir e comunicar impacto de forma objetiva (métricas de produtividade e qualidade, não apenas percepção) Base técnica Domínio em Java, C# ou Golang e confortável em múltiplas linguagens Experiência fullstack: ASP.NET (legado) + React ou Vue.js Microsserviços: design, decomposição, sagas, event sourcing, CQRS Mensageria avançada: RabbitMQ, Kafka, SNS/SQS — padrões de resiliência e consistência eventual APIs: REST, GraphQL e gRPC — sabe quando usar cada um Banco de dados: MySQL/PostgreSQL com modelagem avançada + NoSQL + cache distribuído CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins ou similares — entende o ciclo completo de entrega Comunicação: consegue explicar decisões técnicas para não-técnicos com clareza Diferenciais que brilham os olhos Ter liderado a adoção de ferramentas de IA generativa em escala em um time ou organização de engenharia (não só ter usado — ter implantado) Experiência avaliando a qualidade/eficácia de agentes de IA (evals) e iterando sobre isso Infrastructure as Code e experiência em cloud (AWS, GCP ou Azure) Experiência em ambientes multi-tenant e multi-country Histórico comprovado de evolução de times, não apenas de sistemas Experiência com sistemas legados em processo de modernização BENEFÍCIOS 🍽️ Vale-Alimentação R$34,40 por dia, média de R$760,00 por mês. 📚 Auxílio Educação R$212,00 por mês no nosso benefício flexível, para investir no seu crescimento pessoal e profissional. 🩺 Saúde e Bem-estar Plano de saúde com subsídio Plano odontológico completo Seguro de vida Wellhub (antigo Gympass) – cuide do corpo e da mente com acesso a academias, apps e muito mais! 🚍 Vale -Transporte – mobilidade garantida. 🌏Fluency AcademyTenha acesso a 8 idiomas, com descontos exclusivos, para impulsionar sua carreira! 🎓IPOGDescontos em mensalidades de Graduação, Pós-Graduação e Cursos de Curta Duração! 🏖️ Convênio Nacional com o SESC – lazer e cultura para toda a família. 🎉 Day Off no seu aniversário – aproveite o seu dia como quiser! 👕 No dress code – aqui, você é livre para ser quem é! DIFERENCIAIS 📈 Plano de Carreira – oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento para construir uma trajetória de sucesso.🏆Stock Options – após 2 anos de casa, você pode se inscrever para participar do nosso programa de Stock Options – uma oportunidade real de, se aprovado, se tornar sócio da Auvo.👶Licença Maternidade e Paternidade Estendidos – mais tempo para curtir e cuidar desse momento tão especial com sua família – 6 meses de licença maternidade e 20 dias de licença paternidade.📤<strong... ## Habilidades - IA - Java - C# - Golang - React - Vue.js - Microsserviços - APIs **Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/tech-lead-engenharia-ia-aplicada-ao-desenvolvimento-87712