# Senior Staff Data Platform Engineer

**Empresa:** Lemon Energia
**Modalidade:** Remoto
**Publicada em:** 2026-11-06

## Descrição

Sobre a Lemon 🍋

As mudanças climáticas são um desafio complexo, mas as soluções não podem ser. Enquanto as ações climáticas forem de difícil acesso, nunca teremos um impacto unificado grande o bastante para fazer a diferença no planeta.

A Lemon é o jeito mais simples para empresas e pessoas impactarem positivamente o meio ambiente por meio de uma energia mais barata e limpa. Entregamos uma energia diferente da tradicional, por isso conseguimos oferecer uma conta de luz mais econômica e sustentável. Somos comprometidos com nossos clientes e com o planeta, por isso garantimos sempre um atendimento mais próximo e inovações que incentivam mudanças no setor elétrico.

Somos apoiados pelos principais investidores em tecnologia de todo o mundo, incluindo fundos de venture capital como Kaszek, Lowercarbon Capital, Canary, Big Bets, Actyus e Ambev. Endereçar um dos desafios mais significativos do mundo requer pensamento inovador e perspectivas diversas. Estamos construindo um time de pessoas com diferentes experiências, repertório profissional e formações educacionais. Se você compartilha da nossa paixão de criar essa a nova era da energia limpa, estamos ansiosos para conhecer o que de único você traz para Lemon.

Sobre o time de tech:

O time de Tecnologia da Lemon é o coração da nossa inovação e crescimento. Nossa tecnologia é criada e mantida por times multidisciplinares, responsáveis por desenvolver soluções escaláveis e eficientes que impulsionam a nossa missão de revolucionar o setor de energia limpa. Trabalhamos em um ambiente dinâmico e colaborativo, onde a criatividade e a excelência técnica são valorizadas.Na área de dados, temos diversas disciplinas que colaboram entre si no processo de transformação de dados em insights estratégicos para o negócio. O time de Data Excellence é a fundação dessa área: constrói e evolui a Plataforma de Dados da Lemon, as soluções horizontais usadas por toda a empresa e os padrões de governança e qualidade que permitem o uso de dados democratizado e em escala. Estamos em constante evolução, e queremos que você lidere essa próxima etapa.

O que você vai fazer:

Ter a oportunidade de ajudar a transformar em unicórnio uma empresa com um dos maiores potenciais do mercado brasileiro.

Ser a referência técnica do time de Data Excellence, definindo a visão, a arquitetura de referência multi-time e o roadmap técnico da Plataforma de Dados da Lemon — a fundação que vai permitir à empresa escalar com solidez e sustentabilidade.

Arquitetar a Data API da Lemon: o ponto único de entrada para automações de dados, com contratos claros e versionados entre a plataforma e quem a consome.

Projetar e construir, com as mãos no código, soluções horizontais usadas por toda a empresa: ingestão (batch, streaming e CDC), orquestração com dependências entre DAGs e entre times, camadas de transformação e modelagem e semantic layer.

Definir a estratégia de storage e compute da plataforma, incluindo formato de tabelas (ex: Iceberg/Delta, quando fizer sentido) e a escolha dos motores de processamento.

Arquitetar a infraestrutura da plataforma: estrutura de infraestrutura como código para os repositórios de dados da organização, containerização e Kubernetes (deploy, autoscaling, estratégias blue/green), redes e segurança (VPC, federação de identidade/SSO) e gestão de quotas na cloud.

Tratar a plataforma como produto: criar golden paths, templates e ferramentas selfservice que deem autonomia aos times de domínio (Growth, GD, Seed, Finance, entre outros), medindo adoção e experiência de quem usa.

Automatizar a governança: guardrails no CI/CD (ex: pipelines que falham sem tags de compliance), contratos de dados, catálogo, linhagem, ownership por domínio e a implementação técnica de auditorias de compliance (LGPD e frameworks como SOC 2).

Arquitetar o stack global de observabilidade de dados: qualidade, SLAs/SLOs, alertas e monitoramento de uso.

Ser dono(a) da engenharia de custos (FinOps) do departamento: previsão de custos, compromissos de uso na cloud, eficiência de queries e de infraestrutura.

Liderar a estratégia de IA aplicada à disciplina de dados: redefinir os workflows do time com agentes e assistentes de IA, usando boas práticas comprovadas no mercado e o que há de mais recente, com guardrails, governança e medição do ganho real de produtividade e qualidade.

Arquitetar a infraestrutura de IA sobre dados: RAG, bancos vetoriais (ou BigQuery Vector Search), pipelines de embeddings, filtros de PII antes que dados cheguem aos LLMs e acesso governado para agentes via APIs/MCP.

Arquitetar o model registry centralizado e a infraestrutura de serving de modelos para uso de múltiplos times, em parceria com ciência de dados.

Liderar tecnicamente dois Data Platform Engineers: conduzir design reviews, escrever e revisar RFCs/ADRs, parear, mentorar e elevar o nível técnico do time — uma liderança pelo exemplo e pela técnica, não pela gestão.

Influenciar outras áreas de Tecnologia, Produto e Negócio na adoção de boas práticas de dados, sendo um(a) dos(as) pivôs no aculturamento da empresa em dados e IA.

O perfil que buscamos:

Liderança técnica de contribuidor individual: você lidera pela técnica, pelo exemplo e pela clareza de direção. Gosta de continuar construindo e passa a maior parte do tempo com as mãos no código e na arquitetura, não em gestão de pessoas.

Profunda mentalidade de ownership, com forte responsabilidade pelo que constrói e mantém e pelo impacto da plataforma nas decisões da empresa.

Visão sistêmica e de longo prazo: toma decisões de arquitetura pensando em escala, evolução e custo, sabendo equilibrar o ideal técnico com o momento da empresa.

Comunicativo(a), didático(a) e influente: escreve bem (RFCs, ADRs, documentação) e consegue traduzir decisões técnicas em impacto para o negócio e para executivos.

Gosta de desenvolver pessoas: mentora, dá feedback técnico claro e ajuda colegas a crescer, dentro e fora do time de dados.

Curiosidade e pragmatismo com IA: acompanha de perto a evolução de agentes e LLMs aplicados a dados, já usa essas ferramentas no próprio trabalho e tem senso crítico sobre riscos, custo e ganho real.

Adaptabilidade e flexibilidade para colaborar em um ambiente de constante dinamismo. Somos uma startup, e tomadas de decisão rápidas e assertivas fazem parte da nossa essência e do nosso momento.

Experiência prévia / habilidades exigidas:

Trajetória e senioridade: experiência sólida em engenharia de dados ou de plataforma, com histórico comprovado de ter definido e construído plataformas de dados usadas por múltiplos times, atuando como referência técnica ou tech lead em decisões de arquitetura com impacto em toda a organização.

Arquitetura de Plataforma de Dados: domínio de arquiteturas e conceitos como Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh e Data Hub & Spoke, de formatos de tabela abertos (Iceberg/Delta) e de critérios de escolha de motores de compute, sabendo justificar trade-offs.

Engenharia de Software e APIs: design de APIs e contratos de dados, testes automatizados e CI/CD com governança embutida no pipeline.

Ingestão e Orquestração: experiência prática com pipelines batch e streaming, CDC e orquestração em escala (ex: Airflow/Cloud Composer, Dagster), incluindo dependências entre DAGs e entre times, idempotência e reprocessamento.

Modelagem e Transformação: modelagem dimensional e por domínio, uso de ferramentas como Dataform ou dbt e conceitos de semantic layer.

Python / SQL Avançado: domínio de Python para engenharia (boas práticas, testes, empacotamento) e de SQL avançado, com otimização de queries e de custo em grandes volumes de dados.

Cloud, Infraestrutura e Segurança: experiência com Google Cloud (especialmente BigQuery) ou outra cloud pública; infraestrutura como código (ex: Terraform) em escala organizacional; Kubernetes e containerização (Helm, autoscaling, estratégias de deploy); redes e identidade (VPC, peering, SSO/federação).

Governança, Observabilidade e FinOps: experiência implantando observabilidade de dados, catálogo, linhagem, gestão de acessos, auditorias de compliance (LGPD) e previsão e otimização de custos de cloud.

IA sobre dados: experiência prática com arquiteturas de RAG, embeddings e busca vetorial, proteção de dados sensíveis no uso de LLMs e uso cotidiano de agentes de IA no ciclo de engenharia, com visão sobre como padronizar e governar esse uso em um time.

Será um diferencial se você já tiver conhecimentos em (Não esperamos que você já conheça tudo isso, procuramos pessoas curiosas e que estejam dispostas a aprender):

Experiência definindo políticas e guardrails de uso de IA generativa em times de engenharia ou de dados (ferramentas aprovadas, revisão, segurança, métricas de adoção e produtividade).

Kubernetes avançado: Custom Resource Definitions (CRDs), Operators e gestão de control planes e node pools.

MLOps em escala: model registry, feature store e serving (ex: Vertex AI) para múltiplos times.

Ferramentas de catálogo e governança como Dataplex, DataHub ou OpenMetadata.

Streaming em escala (ex: Pub/Sub, Kafka, Dataflow/Beam).

Frameworks de compliance além da LGPD (GDPR, SOC 2).

Contribuições para a comunidade de dados (open source, palestras, artigos).

Experiência no setor de energia ou em outros setores regulados.

O que a gente oferece:

Trabalho remoto;

Materiais de escritório;

Coworking em todo o país;

Cartão Flash flexível (pode ser usado nas categorias alimentação, refeição, mobilidade, educação, saúde e cultura);

Plano de saúde;

Plano odontológico;

Programa de saúde mental e bem-estar (Zenklub);

Wellhub (Gympass);

Auxílio farmácia;

Descanso remunerado;

13ª parcela de remuneração.

Não se elimine antes da hora:

Pesquisas mostram que homens costumam se candidatar quando atendem 60% dos requisitos de uma vaga, enquanto mulheres e pessoas de grupos sub-representados tendem a aplicar apenas quando preenchem todos os critérios. Se você acredita ter as habilidades para mudar o futuro da energia no Brasil conosco, mas não necessariamente preenche tudo listado acima, candidate-se mesmo assim. Adoraríamos bater um papo e descobrir se você é quem estamos procurando.Valorizamos trajetórias diversas - Encorajamos que se candidatem pessoas com as mais diferentes histórias e vivências, pois isso nos auxilia a criar um ambiente mais inclusivo.

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/senior-staff-data-platform-engineer-121671