# Senior Analytics Engineer

**Empresa:** Insider Store
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-10-03

## Descrição

Buscamos um(a) Senior Analytics Engineer para atuar na constru&ccedil;&atilde;o, evolu&ccedil;&atilde;o e governan&ccedil;a da camada anal&iacute;tica da INSIDER Store. 

 Essa &eacute; uma posi&ccedil;&atilde;o s&ecirc;nior, com foco em modelagem anal&iacute;tica, confiabilidade de m&eacute;tricas, desenvolvimento de modelos em dbt ou ferramenta equivalente, e cria&ccedil;&atilde;o de ativos de dados que apoiem decis&otilde;es estrat&eacute;gicas em Growth, Produto, Comercial, Opera&ccedil;&otilde;es e demais &aacute;reas do neg&oacute;cio. 

 Esperamos uma pessoa com alta autonomia t&eacute;cnica, capacidade de traduzir problemas de neg&oacute;cio em solu&ccedil;&otilde;es anal&iacute;ticas robustas e maturidade para orientar boas pr&aacute;ticas, revisar modelos, apoiar pessoas menos experientes e elevar a qualidade do consumo de dados na INSIDER. 

 Responsabilidades: 

Desenvolver, manter e evoluir modelos anal&iacute;ticos em dbt ou ferramenta equivalente, garantindo clareza, performance, testes e documenta&ccedil;&atilde;o.

Construir tabelas, m&eacute;tricas e camadas sem&acirc;nticas confi&aacute;veis para consumo por Squads, &aacute;reas de neg&oacute;cio, Data Scientists e lideran&ccedil;as.

Definir e aplicar boas pr&aacute;ticas de modelagem anal&iacute;tica, granularidade, nomenclatura, documenta&ccedil;&atilde;o, testes e qualidade de dados.

Garantir consist&ecirc;ncia em m&eacute;tricas cr&iacute;ticas de neg&oacute;cio, como receita, margem, convers&atilde;o, ticket m&eacute;dio, cohort, LTV, churn e performance de campanhas.

Apoiar experimentos A/B, an&aacute;lises de impacto e automa&ccedil;&otilde;es de relat&oacute;rios, incluindo defini&ccedil;&atilde;o de m&eacute;tricas, extra&ccedil;&atilde;o de datasets e valida&ccedil;&atilde;o de resultados.

Atuar em parceria com Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts e stakeholders para transformar necessidades de neg&oacute;cio em solu&ccedil;&otilde;es anal&iacute;ticas escal&aacute;veis.

Revisar modelos, apoiar decis&otilde;es t&eacute;cnicas e mentorar pessoas menos experientes, contribuindo para a evolu&ccedil;&atilde;o t&eacute;cnica do Chapter de Dados.

 Requisitos: 

Experi&ecirc;ncia s&oacute;lida em Analytics Engineering, BI Engineering, Data Analytics, Engenharia de Dados leve ou &aacute;reas correlatas.

Dom&iacute;nio avan&ccedil;ado de SQL e forte entendimento de modelagem anal&iacute;tica.

Experi&ecirc;ncia pr&aacute;tica com dbt, incluindo desenvolvimento de modelos, testes, documenta&ccedil;&atilde;o e boas pr&aacute;ticas de versionamento.

Experi&ecirc;ncia com Data Warehouse moderno, preferencialmente BigQuery.

Experi&ecirc;ncia com ferramentas de BI e consumo de dados, como Looker, Metabase, Looker Studio, Tableau ou similares.

Conhecimento de experimenta&ccedil;&atilde;o, m&eacute;tricas de convers&atilde;o, funil, segmenta&ccedil;&atilde;o e an&aacute;lises de neg&oacute;cio.

Boa comunica&ccedil;&atilde;o para alinhar m&eacute;tricas com stakeholders, explicar trade-offs t&eacute;cnicos e transformar dados em decis&otilde;es acion&aacute;veis.

 Diferencial: 

Experi&ecirc;ncia com e-commerce, Shopify, UseInsider ou plataformas de CRM e mensageria.

Experi&ecirc;ncia com pricing, elasticidade de pre&ccedil;o, margem, rentabilidade, ticket m&eacute;dio e an&aacute;lise de campanhas.

Experi&ecirc;ncia com metric layer, semantic layer, data contracts ou governan&ccedil;a de m&eacute;tricas.

Conhecimento de Python para an&aacute;lises, automa&ccedil;&otilde;es e notebooks.

Experi&ecirc;ncia com Airflow, Composer ou orquestra&ccedil;&atilde;o de pipelines anal&iacute;ticos.

 Mais detalhes: 

Modelo de contrato: PJ;

Modelo de trabalho: H&iacute;brido, em S&atilde;o Paulo &mdash; Av. Paulista &mdash; flex&iacute;vel a acordo;

Descanso sem ser descontado: 22 dias &uacute;teis anuais, dispon&iacute;vel ap&oacute;s os tr&ecirc;s primeiros meses;

Cart&atilde;o Flex&iacute;vel;

Plano de Sa&uacute;de;

Plano Odonto;

Totalpass e Wellhub;

Udemy;

Seguro de Vida;

INSIDER Perks;

Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em r&aacute;pida expans&atilde;o;

Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposi&ccedil;&atilde;o a novas tecnologias e processos.

 Nossa Hist&oacute;ria 

 A INSIDER nasceu para desafiar o status quo da ind&uacute;stria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos s&atilde;o encorajados a subir a barra e buscar excel&ecirc;ncia desde 2017. 

 Hoje, temos mais de 1 milh&atilde;o de clientes e um portf&oacute;lio de produtos que tecem tecnologia, inova&ccedil;&atilde;o e sustentabilidade. Esse &eacute; s&oacute; o in&iacute;cio de uma jornada que busca mudan&ccedil;as estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes ind&uacute;strias do mundo: a ind&uacute;stria da moda. 

 Principais destaques: 

Participa&ccedil;&atilde;o no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.

Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.

Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o t&iacute;tulo de Empreendedores Endeavor.

Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.

## Habilidades

- Analytics Engineering
- SQL
- dbt
- Data Warehouse
- BI
- Python

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/senior-analytics-engineer-sao-paulo-sp-1791020882579-95121
