# Senior AI Engineer | Híbrido Monções, SP

**Empresa:** Indicium
**Local:** Monções, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-11-06

## Descrição

Sobre a Indicium AI

A Indicium AI conta com a confian&ccedil;a das maiores empresas do mundo para levar IA &agrave; produ&ccedil;&atilde;o em escala. Somos uma consultoria global, AI-native, com profunda expertise em Servi&ccedil;os Financeiros, Energia e Utilities, Sa&uacute;de e Ci&ecirc;ncias da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura - guiando organiza&ccedil;&otilde;es da estrat&eacute;gia &agrave; constru&ccedil;&atilde;o, at&eacute; resultados de neg&oacute;cio mensur&aacute;veis. Com mais de 600 especialistas em IA, mais de 50 clientes enterprise e cinco escrit&oacute;rios globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros de IA do mundo - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com agilidade, clareza e impacto duradouro.

Como empresa global, oferecemos oportunidades de carreira na Europa e nas Am&eacute;ricas e buscamos talentos que queiram crescer globalmente com nosso time. Por favor, indique em sua candidatura se voc&ecirc; tem disponibilidade para trabalhar no exterior e se possui passaporte europeu.

Sobre a oportunidade

O AI Engineer S&ecirc;nior atuar&aacute; como refer&ecirc;ncia t&eacute;cnica de IA em projetos para clientes industriais, transformando dados de sensores e da opera&ccedil;&atilde;o em modelos que otimizam processos com seguran&ccedil;a. A atua&ccedil;&atilde;o abrange desde o entendimento do processo, junto &agrave;s equipes de opera&ccedil;&atilde;o e engenharia, at&eacute; a arquitetura em nuvem e o modelo em produ&ccedil;&atilde;o.

A posi&ccedil;&atilde;o envolve o desenho de arquiteturas de dados para IoT e tempo real, a avalia&ccedil;&atilde;o de custo e complexidade de cada alternativa e a constru&ccedil;&atilde;o de solu&ccedil;&otilde;es de IA que apoiam decis&otilde;es da opera&ccedil;&atilde;o e evoluem para automa&ccedil;&atilde;o. Inclui tamb&eacute;m a colabora&ccedil;&atilde;o com times de engenharia de dados na evolu&ccedil;&atilde;o da plataforma que sustenta esses modelos.

Buscamos um profissional hands-on, defenda decis&otilde;es de arquitetura com dados e tenha interesse em ver solu&ccedil;&otilde;es rodando em opera&ccedil;&atilde;o real.

Responsabilidades

Liderar o design, o desenvolvimento e a implanta&ccedil;&atilde;o de modelos de ML/IA para otimiza&ccedil;&atilde;o de processos industriais em tempo real, equilibrando seguran&ccedil;a operacional, desgaste de equipamentos e efici&ecirc;ncia.

Desenhar a arquitetura de dados de IoT em tempo real: ingest&atilde;o, streaming, armazenamento e reten&ccedil;&atilde;o de vari&aacute;veis como rota&ccedil;&atilde;o, temperatura e press&atilde;o.

Avaliar e sugerir quais dados devem ser armazenados no lakehouse e o que deve ficar em ambientes externos especializados, com an&aacute;lise clara de custo &times; benef&iacute;cio.

Construir solu&ccedil;&otilde;es t&eacute;cnicas de IA, como aplica&ccedil;&otilde;es com LLMs, RAG, agentes, assistentes para a opera&ccedil;&atilde;o industrial sempre que aplic&aacute;vel.

Contribuir para a plataforma de IA do cliente, incluindo o cat&aacute;logo de servidores MCP e o knowledge graph baseado em ontologia.

Estabelecer pr&aacute;ticas de AIOps e MLOps: versionamento, testes, CI/CD, monitoramento de drift, retreinamento de modelos, roteamento, fallback, prote&ccedil;&atilde;o contra prompt injection, tool poisoning e vazamento de dados.

Definir guardrails de seguran&ccedil;a operacional para modelos que recomendam ou ajustam par&acirc;metros de processo industriais.

Integrar as solu&ccedil;&otilde;es de IA ao data lake em Databricks/Azure e aos sistemas da opera&ccedil;&atilde;o quando aplic&aacute;vel.

Realizar visitas t&eacute;cnicas ao cliente para entender os processos junto aos engenheiros.

Apoiar a frente de data lake e mentorar engenheiros do time.

Apresentar e defender recomenda&ccedil;&otilde;es de arquitetura &agrave; lideran&ccedil;a executiva e aos parceiros envolvidos (ex.: Databricks), com premissas expl&iacute;citas, pr&oacute;s e contras.

Capacidade de comunicar trade-offs t&eacute;cnicos e de custo a lideran&ccedil;as t&eacute;cnicas e de sustentar decis&otilde;es de arquitetura diante de recomenda&ccedil;&otilde;es de terceiros. 

Autonomia para entregar em ritmo acelerado em ambientes legados, sem curva longa de aprendizado na stack. 

Qualifica&ccedil;&otilde;es e Experi&ecirc;ncias Desejadas

Forma&ccedil;&atilde;o em Engenharia (Computa&ccedil;&atilde;o, Controle e Automa&ccedil;&atilde;o, El&eacute;trica, Mec&acirc;nica, Minas, Qu&iacute;mica ou afins).

Experi&ecirc;ncia com boas pr&aacute;ticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review)

Experi&ecirc;ncia pr&aacute;tica comprovada com LLMs, prompt engineering, RAG e desenvolvimento de agentes em produ&ccedil;&atilde;o, 

Experi&ecirc;ncia com desenvolvimento de servidores MCP e agentes com tool calling.

Experi&ecirc;ncia s&oacute;lida com Databricks em Azure: Spark, Delta Lake, Unity Catalog e MLflow.

Experi&ecirc;ncia com processamento de dados em tempo real ou streaming (por exemplo, Spark Structured Streaming, Kafka, Azure Event Hubs ou IoT Hub).

Experi&ecirc;ncia comprovada com ML aplicado a s&eacute;ries temporais e dados de sensores: previs&atilde;o, detec&ccedil;&atilde;o de anomalias e otimiza&ccedil;&atilde;o, levados at&eacute; produ&ccedil;&atilde;o.

Experi&ecirc;ncia extensa com MLOps, DevOps e CI/CD para IA/ML.

Experi&ecirc;ncia com desenvolvimento e manuten&ccedil;&atilde;o de APIs e sistemas de integra&ccedil;&atilde;o.

Comunica&ccedil;&atilde;o t&eacute;cnica clara com interlocutores seniores e t&eacute;cnicos, sabendo defender e contrapor posi&ccedil;&otilde;es com dados.

Disponibilidade para modelo h&iacute;brido, 2x por semana em S&atilde;o Paulo.

Ingl&ecirc;s Intermedi&aacute;rio

Diferenciais

Experi&ecirc;ncia em minera&ccedil;&atilde;o, automa&ccedil;&atilde;o industrial ou ind&uacute;stria de processo.

Experi&ecirc;ncia com AVEVA PI System / PI Web API e OPC UA.

Conhecimento de Knowledge graphs e ontologias (RDF, OWL, SHACL, SPARQL).

Experi&ecirc;ncia com dbt e com refatora&ccedil;&atilde;o ou migra&ccedil;&atilde;o de ambientes Databricks

Experi&ecirc;ncia com controle avan&ccedil;ado de processo (APC), controle preditivo (MPC), g&ecirc;meos digitais ou aprendizado por refor&ccedil;o aplicado a controle.

Experi&ecirc;ncia com edge computing (como Azure IoT Edge) e bancos de s&eacute;ries temporais (como Azure Data Explorer).

Experi&ecirc;ncia em lideran&ccedil;a t&eacute;cnica e em consultoria, com clientes exigentes.

Certifica&ccedil;&otilde;es Databricks em n&iacute;veis Associate e Professional.

Uso de ferramentas de AI-assisted coding (Claude Code)

Por que a Indicium AI

Trabalhe em projetos de IA que realmente transformam as maiores empresas do mundo

Use ferramentas e tecnologias de IA de ponta todos os dias

Colabore com times globais em solu&ccedil;&otilde;es reais e de alto impacto

Conte com o apoio de um time que realmente est&aacute; do seu lado

Beneficie-se de um investimento s&eacute;rio no seu aprendizado e crescimento profissional

Receba remunera&ccedil;&atilde;o e benef&iacute;cios competitivos

Aproveite eventos e encontros que re&uacute;nem o time global

Junte-se a uma empresa em r&aacute;pido crescimento, onde carreiras ambiciosas prosperam

Etapas do Processo Seletivo

Entrevista com Talent Acquisition

Entrevista com a Gest&atilde;o T&eacute;cnica

Armazenamento de Evid&ecirc;ncias

Como parte do nosso compromisso com a Seguran&ccedil;a da Informa&ccedil;&atilde;o e em conformidade com os requisitos da norma ISO 27001 (item 7.2, cl&aacute;usula d), informamos que, em etapas futuras do processo seletivo, ser&aacute; necess&aacute;rio apresentar comprova&ccedil;&atilde;o das habilidades e qualifica&ccedil;&otilde;es mencionadas em seu curr&iacute;culo (como diplomas e certificados). Essa verifica&ccedil;&atilde;o &eacute; obrigat&oacute;ria e essencial para garantir a conformidade com nossos padr&otilde;es de governan&ccedil;a antes da contrata&ccedil;&atilde;o.

Alguns dos benef&iacute;cios oferecidos pela Indicium:

Nossa Cultura

Gest&atilde;o moderna, transparente e inclusiva.

Ambiente din&acirc;mico, aberto &agrave; inova&ccedil;&atilde;o e &agrave; criatividade.

Cultura orientada a dados.

Autonomia e engajamento.

Clima leve e descontra&iacute;do, com foco em desafios.

Ambiente de alto crescimento (escala acelerada).

Trabalho remoto e hor&aacute;rios flex&iacute;veis.

Para o Seu Desenvolvimento Profissional

Plano de carreira estruturado.

Cultura de feedback e crescimento (avalia&ccedil;&otilde;es de onboarding aos 45/90 dias e ciclos de desempenho semestrais).

Programa de Mentoria para suporte dedicado durante o onboarding.

Time experiente e colaborativo.

Projetos de alto impacto.

Metodologias &aacute;geis e times multidisciplinares.

Aulas semanais gratuitas de conversa&ccedil;&atilde;o em ingl&ecirc;s.

Programa de Certifica&ccedil;&otilde;es (apoio financeiro integral e recompensas por desempenho).

Oportunidades de tutoria na Indicium Academy.

Iniciativas internas como &ldquo;Tech Tracks&rdquo; e &ldquo;Databloggers&rdquo;.

Para a Sua Sa&uacute;de e Bem-estar

Escrit&oacute;rios globais em Florian&oacute;polis, S&atilde;o Paulo, Nova York, Lisboa e Londres.

Snacks e bebidas no escrit&oacute;rio.

Programa de pontos e recompensas.

Apoio psicol&oacute;gico via &ldquo;Programa Oxig&ecirc;nio&rdquo; e Zenklub.

Folga no dia do anivers&aacute;rio.

Happy hours e noites de jogos semanais (remotos e presenciais).

Wellhub (antigo Gympass).

Plano de sa&uacute;de Bradesco.

Cart&atilde;o Flash (benef&iacute;cios flex&iacute;veis - total de R$ 1.350,00).

B&ocirc;nus anual (baseado em desempenho).

Programa de Indica&ccedil;&atilde;o (R$ 250 por contrata&ccedil;&atilde;o efetivada).

Licen&ccedil;a-maternidade estendida (6 meses).

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/senior-ai-engineer-hibrido-moncoes-sp-121194
