# Professor Mentor - Desenvolvimento de Software integrado à Inteligência Artificial

**Empresa:** FIAP/Alura/PM3
**Modalidade:** Remoto
**Publicada em:** 2026-10-29

## Descrição

Vem construir o futuro da educação conosco! 🚀
Aqui na FIAP , compartilhamos nossa experiência de mercado com os alunos e entregamos muito mais do que conhecimento. Acreditamos no poder transformador da tecnologia, da inovação e da educação. Somos movidos por pessoas inquietas, protagonistas e apaixonadas por gerar impacto real no mundo.
Estamos em busca de um Professor Mentor com sólida experiência em Engenharia de Software integrada à Inteligência Artificial para atuar no suporte e acompanhamento pedagógico dos alunos na Pós-Graduação em IA para Devs (IADT) . O mentor terá um papel ativo na jornada de aprendizagem dos estudantes, auxiliando desenvolvedores a incorporar modelos de IA Generativa, agentes autônomos e automações inteligentes no fluxo real de desenvolvimento de software e produtos digitais.

Nome do curso: IA para Devs (IADT)
Disciplina / Núcleo: Desenvolvimento de Software e Aplicações com IA
Formato: Remoto
Ementa do Curso / Núcleo
Nossa Pós-Graduação em IA para Devs (IADT) foi desenhada para capacitar desenvolvedores de software a criar a próxima geração de aplicações inteligentes, integrando modelos de linguagem de larga escala (LLMs), ferramentas generativas e agentes autônomos ao fluxo de ponta a ponta da engenharia de software. O programa explora desde a otimização da produtividade do desenvolvedor (Coding Assistants, geração e refatoração de código, escrita de testes automatizados e code review assistido por IA), até a construção prática de aplicações modernas orientadas a IA. O curso aborda consumo e integração de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini), técnicas avançadas de Engenharia de Prompt, arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) com Bancos Vetoriais, frameworks de orquestração (LangChain, LlamaIndex e LangGraph) e criação de agentes autônomos orientados a ferramentas (Tool Calling / Function Calling). Além disso, abrange aspectos essenciais de engenharia, como observabilidade e avaliação de LLMs (LLMOps), segurança contra injeções de prompt (Prompt Injection), privacidade de dados, mitigação de alucinações e estratégias de deploy de aplicações com IA em nuvem.

Descrição das Atividades
Responder às dúvidas técnicas dos alunos postadas na comunidade online do curso (Discord/Fórum), com foco em integrações de APIs de IA, arquiteturas RAG e desenvolvimento de agentes.
Realizar mentorias ao vivo (lives) para esclarecimento de dúvidas conceituais e apoio no desenvolvimento dos projetos práticos e desafios técnicos aplicados da pós-graduação.
Atuar como facilitador e co-host em lives técnicas e sessões com especialistas, promovendo discussões sobre ferramentas emergentes, padrões de design para aplicações com IA e novidades no ecossistema de LLMs.
Elaborar e conduzir dinâmicas hands-on de codificação (como desenvolvimento de pipelines RAG, criação de agentes com ferramentas externas, testes e depuração de prompts) durante as sessões síncronas.
Avaliar e fornecer feedbacks técnicos e construtivos sobre a qualidade de código, arquitetura de integração e uso eficiente de modelos nas entregas dos alunos.
Publicar conteúdos relevantes na comunidade de alunos — como atualizações de SDKs/frameworks, papers aplicados, técnicas de otimização de contexto e tendências em engenharia de IA —, incentivando a atualização contínua.
Conhecimentos Necessários

Experiência prática como desenvolvedor(a) de software (Python, TypeScript/JavaScript ou linguagens equivalentes).
Domínio na integração de APIs de provedores de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Cloud/Vertex AI, AWS Bedrock ou Azure OpenAI Service).
Experiência sólida na construção de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), dominando estratégias de chunking, embeddings, reranking e recuperação híbrida.
Conhecimento e uso de bancos de dados vetoriais (Vector Databases como Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB ou extensões como pgvector).
Experiência prática com frameworks de orquestração de LLMs e agentes (como LangChain, Llama
Index, LangGraph, CrewAI ou AutoGen).
Domínio de técnicas avançadas de Engenharia de Prompt, Function Calling e execução de ferramentas por agentes.
Prática no uso de assistentes de codificação com IA no dia a dia (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) e aplicação de IA no ciclo de vida de desenvolvimento (testes, documentação, refatoração).
Conhecimento dos fundamentos de segurança e confiabilidade em IA Generativa (prevenção a Prompt Injection/Jailbreak, tratamento de alucinações, sanitização de dados e privacidade).
Noções de observabilidade, avaliação de qualidade e tracing de chamadas de IA (ferramentas como LangSmith, Phoenix, Arize ou OpenLL
Metry).

Disponibilidade Necessária
Acessar e interagir na comunidade técnica ao menos 3 vezes por semana.
Participar de lives síncronas 1 vez por semana, das 19h às 21h.
Realizar a correção e avaliação dos projetos práticos entregues pelos alunos a cada 2 meses, dentro da janela de 15 dias corridos.

Diferenciais
Experiência prática colocando produtos ou serviços baseados em LLMs e IA Generativa em produção (com controle de custos, latência e observabilidade).
Vivência com fine-tuning de modelos abertos ou execução local de LLMs (Ollama, vLLM, Hugging Face).
Experiência prévia como mentor, instrutor técnico, produtor de conteúdo de tecnologia ou professor em cursos de desenvolvimento.
Participação ativa em comunidades de IA Generativa e desenvolvimento de software open source.
E aí, let's rock the future? 🤘🏼

## Habilidades

- Python
- TypeScript
- JavaScript
- Integração de APIs
- Engenharia de Software
- IA Generativa
- Desenvolvimento de Agentes
- Bancos de Dados Vetoriais

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/professor-mentor-desenvolvimento-de-software-integrado-a-inteligencia-artificial-remoto-114931