# Pessoa Engenheira de Dados Sênior | Inglês Fluente | Híbrido em São Paulo/SP

**Empresa:** AMcom
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-08-17

## Descrição

Sobre a Vaga
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior apaixonada por desafios e com sede de aprendizado contínuo para se juntar ao nosso time em uma jornada de transformação e crescimento.
Responsabilidades

Projetar, desenvolver, refatorar e sustentar pipelines de dados escaláveis em Microsoft Azure, utilizando SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python e PySpark, atendendo às demandas de relatórios, analytics avançado e ciência de dados
Definir, disseminar e evoluir padrões, boas práticas e frameworks de DataOps e MLOps, promovendo automação, confiabilidade e melhoria contínua no desempenho dos ecossistemas de dados
Arquitetar e implementar mecanismos de tolerância a falhas, observabilidade e otimizações de performance, assegurando alta qualidade, disponibilidade e eficiência dos pipelines de dados
Conduzir análises de causa raiz (RCA) e resolução de incidentes complexos, aplicando forte capacidade analítica e técnica para otimizar fluxos de dados, melhorar SLAs e reduzir custos operacionais
Atuar em parceria com stakeholders de negócio, compreendendo necessidades, traduzindo requisitos em soluções de dados e compartilhando a liderança na condução do time de entrega
Exercer papel ativo de mentoria e desenvolvimento técnico de Engenheiros(as) de Dados em diferentes níveis de senioridade, promovendo crescimento profissional e excelência técnica do time
Requisitos

Experiência avançada em plataformas de dados em nuvem, com forte atuação em Microsoft Azure, incluindo SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python, PySpark, além de SAP Datasphere, Power BI ou tecnologias equivalentes
Experiência avançada com Azure DevOps, GitHub e práticas de CI/CD, aplicadas a pipelines de dados, infraestrutura e automações
Sólida experiência em arquiteturas de armazenamento de dados, abrangendo ambientes em nuvem, bancos de dados relacionais, mainframe, data lakes e data warehouses
Experiência avançada na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT em nuvem, utilizando código e/ou ferramentas ETL, com integrações a bancos de dados, APIs e arquivos estruturados e não estruturados
Domínio de conceitos de Data Warehousing, modelagem de dados e metodologias ágeis aplicadas ao desenvolvimento de soluções analíticas
Experiência avançada no design e desenvolvimento de transformações e manipulações de dados em larga escala, aplicando técnicas de processamento distribuído para extrair valor de grandes volumes de dados heterogêneos
Capacidade comprovada de propor e apresentar melhorias conceituais e técnicas, influenciando decisões arquiteturais e estratégicas junto a times técnicos e stakeholders de negócio
Forte orientação a aprendizado contínuo, com atualização constante em engenharia de dados, novas tecnologias e entendimento do contexto de negócio
Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou combinação equivalente de formação acadêmica e experiência profissional em engenharia de dados
Inglês fluente, com capacidade de comunicação técnica e de negócio em ambientes globais

## Habilidades

- Microsoft Azure
- SQL
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
- Databricks
- Python
- PySpark
- Azure DevOps
- GitHub
- CI/CD
- DataOps
- MLOps
- ETL/ELT
- Data Warehousing
- Modelagem de Dados
- Inglês fluente

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/pessoa-engenheira-de-dados-senior-ingles-fluente-hibrido-sao-paulo-sp-55702