# MLOps Engineer Sênior | Azure | Híbrido (Campinas/SP)

**Empresa:** Digiage
**Local:** Campinas, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-08-06

## Descrição

Sobre a Vaga
Na Digiage, você vai atuar em projetos estratégicos para escalar soluções de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados com foco em excelência operacional. Como MLOps Engineer, você será responsável por desenhar, implementar e sustentar esteiras automatizadas para produtos de dados e modelos de Machine Learning, atuando como ponte entre Dados, Ciência de Dados e Operações.
Responsabilidades

Construir e manter pipelines de CI/CD para automação de testes, builds e deploy de artefatos de dados e ML
Automatizar o ciclo de vida dos modelos, incluindo treinamento, versionamento, validação, implantação e monitoramento em produção
Implementar esteiras DataOps e MLOps com boas práticas de automação e governança
Desenvolver pipelines para workloads em Azure Databricks, Azure Data Factory e outros serviços do ecossistema Azure
Garantir monitoramento, observabilidade e alertas para qualidade de dados, performance de pipelines e disponibilidade dos ambientes
Acompanhar a performance de modelos em produção, avaliando indicadores como data drift e concept drift
Atuar junto a Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e times de desenvolvimento para colocar soluções analíticas em produção
Aplicar práticas de versionamento, segurança, rastreabilidade e governança para dados e modelos
Contribuir com iniciativas de otimização de performance, escalabilidade e custos em nuvem
Requisitos

Formação ou experiência sólida em Engenharia de Dados
Experiência avançada com Azure Databricks e Apache Spark
Conhecimento no ecossistema Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics e Azure Key Vault
Experiência com DataOps e Infraestrutura, incluindo versionamento com Git
Vivência com Azure DevOps (Azure Repos e Azure Pipelines)
Construção de pipelines CI/CD para projetos de dados
Monitoramento com Azure Monitor, Log Analytics ou ferramentas equivalentes
Experiência com MLflow para rastrear experimentos e versionar modelos
Conhecimento em Azure Machine Learning para gestão do ciclo de vida de modelos
Publicação de modelos para inferência em tempo real e processamento em lote
Familiaridade com Docker, Azure Container Registry (ACR) e Azure Kubernetes Service (AKS)
Beneficios

Atuação em projetos de grande porte com impacto em soluções de dados e IA
Ambiente com foco em governança, automação e confiabilidade
Oportunidade de evolução técnica em práticas de MLOps e DataOps no ecossistema Azure

## Habilidades

- MLOps
- Azure Machine Learning
- MLflow
- Azure Databricks
- CI/CD
- Azure DevOps
- Azure Kubernetes Service (AKS)

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/mlops-engineer-senior-azure-hibrido-campinas-sp-43672