# Machine Learning Engineer Jr

**Empresa:** Cora
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-08-28

## Descrição

Sua carreira com liberdade e prop&oacute;sito.
Voc&ecirc; sabia que 93% das 21 milh&otilde;es de empresas do Brasil s&atilde;o pequenos e m&eacute;dios neg&oacute;cios? Apesar de serem respons&aacute;veis por ⅓ do PIB do pa&iacute;s e gerar 60% dos empregos, as PMEs n&atilde;o s&atilde;o o foco da maioria das institui&ccedil;&otilde;es financeiras.

Isso muda com a Cora, um banco digital dedicado exclusivamente a pequenas e m&eacute;dias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e m&eacute;dias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de exist&ecirc;ncia, j&aacute; somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em v&aacute;rios lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milh&atilde;o clientes em todo o pa&iacute;s.

Buscamos por pessoas dispostas a construir a Cora que queremos. Vem trabalhar com a gente?
Qual vai ser seu dia a dia como Machine Learning Engineer Jr por aqui?

Python &amp; APIs &mdash; desenvolver bibliotecas reutiliz&aacute;veis de ML e APIs em FastAPI para servir modelos, com c&oacute;digo limpo e perform&aacute;tico;

SQL / Athena &mdash; escrever e otimizar queries no Data Lake e automatizar pipelines de dados;

Infra de ML na AWS &mdash; construir e manter infraestrutura (EC2, S3, Lambda), pipelines de treino/valida&ccedil;&atilde;o/deploy e versionamento de modelos e dados;

Orquestra&ccedil;&atilde;o (Airflow) &mdash; criar e manter DAGs para extra&ccedil;&atilde;o de features, treinamento, deploy e monitoramento, garantindo confiabilidade e rastreabilidade;

Feature Store (Feast) &mdash; apoiar a implementa&ccedil;&atilde;o e manter features (defini&ccedil;&atilde;o, materializa&ccedil;&atilde;o, serving), com reuso entre treino e produ&ccedil;&atilde;o;

Deploy de modelos &mdash; empacotar modelos (Docker), aplicar estrat&eacute;gias de deploy e integrar com APIs e servi&ccedil;os existentes, seguindo pr&aacute;ticas de seguran&ccedil;a;

Monitoramento &mdash; acompanhar acur&aacute;cia, lat&ecirc;ncia e erros em produ&ccedil;&atilde;o, configurar alertas e investigar incidentes;

Otimiza&ccedil;&atilde;o e escala &mdash; identificar gargalos, reduzir custos e escalar a infra conforme cresce o volume de dados e requisi&ccedil;&otilde;es;

Colabora&ccedil;&atilde;o com Data Science &mdash; entender os modelos (features, algoritmos, m&eacute;tricas), discutir requisitos de deploy e validar modelos em staging;

Documenta&ccedil;&atilde;o e boas pr&aacute;ticas &mdash; documentar c&oacute;digo, pipelines e processos, participar de code reviews, sprints, e contribuir com ideias para a arquitetura de ML.

O que voc&ecirc; precisa saber para se juntar ao nosso time?

1+ ano de experi&ecirc;ncia pr&aacute;tica em Python (est&aacute;gio, projetos pessoais/acad&ecirc;micos ou primeira experi&ecirc;ncia profissional), com no&ccedil;&atilde;o de fun&ccedil;&otilde;es e m&oacute;dulos reutiliz&aacute;veis; 

SQL em n&iacute;vel intermedi&aacute;rio e no&ccedil;&otilde;es de otimiza&ccedil;&atilde;o de queries (Athena &eacute; diferencial); 

Conhecimento b&aacute;sico de AWS (S3, EC2, Lambda, Athena) ou forte interesse em aprender;

Familiaridade com o conceito de orquestra&ccedil;&atilde;o de pipelines (Airflow desej&aacute;vel, n&atilde;o obrigat&oacute;rio);

Familiaridade com Docker e conceitos de deploy (n&atilde;o precisa ter levado modelos a produ&ccedil;&atilde;o);

Boas pr&aacute;ticas de engenharia de software: testes, Git e documenta&ccedil;&atilde;o;

Familiaridade com conceitos e algoritmos fundamentais de machine learning;

Uso di&aacute;rio de assistentes de c&oacute;digo com IA (Claude Code, Codex etc.);

Curiosidade e autonomia para analisar e resolver problemas, pedindo apoio quando necess&aacute;rio;

Boa colabora&ccedil;&atilde;o e comunica&ccedil;&atilde;o verbal e escrita, especialmente com cientistas de dados.

 

O que oferecemos

Benef&iacute;cios flex&iacute;veis no cart&atilde;o Flash;

Trabalho 100% Remoto

Plano de Sa&uacute;de 100% custeado pela Cora (com inclus&atilde;o de dependentes)

Plano Odontol&oacute;gico (Desconto de pequeno valor em folha)

Aux&iacute;lio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, p&oacute;s gradua&ccedil;&atilde;o, etc (para profissionais em in&iacute;cio de carreira, o benef&iacute;cio &eacute; de R$ 4.000)

Licen&ccedil;a parental estendida para gestantes e n&atilde;o gestantes

Parceria com Gympass e Zenklub

Day Off de anivers&aacute;rio

Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para p&eacute;;

Aux&iacute;lio home office mensal;

Conv&ecirc;nio com a plataforma Woba para voc&ecirc; poder trabalhar em v&aacute;rios Coworkings em todo o Brasil

Fazemos algumas perguntas j&aacute; nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Pol&iacute;tica de Privacidade aqui.

Para saber mais sobre a Cora, visite tamb&eacute;m nosso site e nosso LinkedIn.

## Habilidades

- Python
- FastAPI
- SQL

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/machine-learning-engineer-jr-cora-remoto-68870
