# Líder de Engenharia de Dados

**Empresa:** IVENTIS
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Híbrido
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-09-15

## Descrição

A Iventis busca um(a) Data Lead  para atuar na lideran&ccedil;a t&eacute;cnica e estrat&eacute;gica da plataforma de dados que atende diferentes clientes e opera&ccedil;&otilde;es.

O profissional ter&aacute; papel fundamental na evolu&ccedil;&atilde;o da arquitetura de dados, padr&otilde;es t&eacute;cnicos, governan&ccedil;a, seguran&ccedil;a, efici&ecirc;ncia operacional e gest&atilde;o de custos, al&eacute;m da lideran&ccedil;a e desenvolvimento do time de Engenharia de Dados.

&Eacute; uma posi&ccedil;&atilde;o com forte componente de lideran&ccedil;a t&eacute;cnica e atua&ccedil;&atilde;o hands-on, indicada para profissionais que consigam transitar entre decis&otilde;es arquiteturais, implementa&ccedil;&atilde;o, gest&atilde;o de pessoas e estrat&eacute;gia de plataforma.

🎯 Miss&atilde;o da posi&ccedil;&atilde;o

Responder pela evolu&ccedil;&atilde;o e sustenta&ccedil;&atilde;o da plataforma de dados multi-cliente, garantindo escalabilidade, confiabilidade, seguran&ccedil;a, governan&ccedil;a e efici&ecirc;ncia de custos.

O profissional ser&aacute; respons&aacute;vel por definir direcionamentos arquiteturais, estabelecer padr&otilde;es t&eacute;cnicos e pr&aacute;ticas de engenharia, al&eacute;m de liderar os profissionais respons&aacute;veis pelas diferentes frentes de Engenharia de Dados.

🚀 Principais responsabilidades

Liderar tecnicamente a &aacute;rea de Engenharia de Dados em um ambiente multi-cliente.

Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, considerando escalabilidade, seguran&ccedil;a, disponibilidade e performance.

Estabelecer padr&otilde;es, frameworks, boas pr&aacute;ticas e guidelines para desenvolvimento de pipelines e solu&ccedil;&otilde;es de dados.

Liderar e desenvolver o time de Engenharia de Dados.

Atuar diretamente em decis&otilde;es t&eacute;cnicas e arquiteturais de projetos.

Manter atua&ccedil;&atilde;o hands-on, apoiando o time em desafios t&eacute;cnicos de maior complexidade.

Definir estrat&eacute;gias para ingest&atilde;o, processamento, transforma&ccedil;&atilde;o e disponibiliza&ccedil;&atilde;o de dados.

Garantir pr&aacute;ticas de governan&ccedil;a, qualidade, seguran&ccedil;a e observabilidade dos dados.

Estruturar e acompanhar estrat&eacute;gias de FinOps, buscando otimiza&ccedil;&atilde;o e controle dos custos de infraestrutura cloud.

Avaliar arquitetura e utiliza&ccedil;&atilde;o de recursos cloud, identificando oportunidades de otimiza&ccedil;&atilde;o.

Garantir boas pr&aacute;ticas de infraestrutura como c&oacute;digo (IaC).

Apoiar a evolu&ccedil;&atilde;o dos processos de CI/CD aplicados &agrave;s solu&ccedil;&otilde;es de dados.

Trabalhar em conjunto com times de Data, Cloud, DevOps, BI e Desenvolvimento.

Apoiar tecnicamente a defini&ccedil;&atilde;o de solu&ccedil;&otilde;es para diferentes necessidades e clientes.

Gerenciar prioridades, riscos, capacidade e roadmap t&eacute;cnico da &aacute;rea.

Promover evolu&ccedil;&atilde;o cont&iacute;nua da maturidade de engenharia e da plataforma de dados.

🧠 Requisitos t&eacute;cnicos

8+ anos de experi&ecirc;ncia em Engenharia de Dados ou &aacute;reas correlatas.

2+ anos de experi&ecirc;ncia em lideran&ccedil;a t&eacute;cnica e/ou gest&atilde;o de equipes de Engenharia de Dados.

Experi&ecirc;ncia comprovada em arquitetura e desenvolvimento de plataformas de dados.

Atua&ccedil;&atilde;o hands-on com Python e SQL.

Experi&ecirc;ncia s&oacute;lida em ambientes GCP e/ou AWS.

Experi&ecirc;ncia com Apache Spark.

Experi&ecirc;ncia com Apache Airflow ou ferramentas equivalentes de orquestra&ccedil;&atilde;o.

Experi&ecirc;ncia com Terraform e infraestrutura como c&oacute;digo.

Conhecimento e experi&ecirc;ncia com pr&aacute;ticas de CI/CD.

Experi&ecirc;ncia com pipelines de dados, processamento distribu&iacute;do e ambientes cloud.

Conhecimento de boas pr&aacute;ticas de seguran&ccedil;a, governan&ccedil;a e qualidade de dados.

Experi&ecirc;ncia com otimiza&ccedil;&atilde;o de infraestrutura e custos em cloud ser&aacute; um diferencial.

⭐ Perfil que buscamos

Buscamos um(a) profissional com forte capacidade t&eacute;cnica e maturidade de lideran&ccedil;a, que consiga tomar decis&otilde;es arquiteturais e, ao mesmo tempo, atuar pr&oacute;ximo ao time na resolu&ccedil;&atilde;o de problemas complexos.

O perfil ideal combina vis&atilde;o de plataforma, pensamento sist&ecirc;mico, orienta&ccedil;&atilde;o a custos e capacidade de gest&atilde;o, entendendo que uma arquitetura de dados eficiente precisa equilibrar performance, escalabilidade, seguran&ccedil;a e investimento.

Compet&ecirc;ncias comportamentais

Lideran&ccedil;a t&eacute;cnica;

Gest&atilde;o e desenvolvimento de pessoas;

Vis&atilde;o sist&ecirc;mica e arquitetural;

Capacidade de tomada de decis&atilde;o;

Perfil hands-on;

Orienta&ccedil;&atilde;o a resultados;

Comunica&ccedil;&atilde;o clara e influ&ecirc;ncia t&eacute;cnica;

Capacidade de negocia&ccedil;&atilde;o e prioriza&ccedil;&atilde;o;

Vis&atilde;o de custos e efici&ecirc;ncia operacional;

Autonomia e senso de ownership;

Capacidade de atuar em ambientes multi-cliente e de alta complexidade.

👥 Estrutura da posi&ccedil;&atilde;o

Senioridade: Ger&ecirc;ncia / Refer&ecirc;ncia T&eacute;cnicaQuantidade: 1 vagaReporte: Data Engineering DirectorGest&atilde;o direta: Profissionais de Engenharia de Dados

📍 Modelo de atua&ccedil;&atilde;o

H&iacute;brido &mdash; minimo de 3x por semana presencial

📍 Berrini &mdash; S&atilde;o Paulo/SP

💼 Contrata&ccedil;&atilde;o

PJ via Iventis

📅 Contrato inicial de 6 meses, com possibilidade de renova&ccedil;&atilde;o pelo cliente de acordo com a continuidade do projeto e desempenho do profissional.

## Habilidades

- Engenharia de Dados
- Python
- SQL
- GCP
- AWS
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Terraform

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/lider-de-engenharia-de-dados-berrini-sao-paulo-sp-85293
