# Instrutor em Engenharia de Dados - Alura

**Empresa:** FIAP/Alura/PM3
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** PJ
**Publicada em:** 2026-09-02

## Descrição

A Alura é a maior plataforma de ensino em tecnologia do Brasil e você pode fazer parte dessa história de sucesso através dessa posição!

Quer trabalhar em uma empresa que investe na sua carreira e, ainda, valoriza a educação e a tecnologia?

Então #VemPraAlura #MergulheEmTecnologia

É importante dizer que valorizamos a diversidade e estamos buscando tornar o nosso ambiente mais plural e inclusivo, por isso, incentivamos que mulheres, pessoas negras e indígenas e pessoas LGBTQIA+ se inscrevam.

Se fez sentido para você, esperamos sua inscrição!

O que você fará em sua atuação como Instrutor(a)?

Criar e gravar conteúdos educacionais para uma carreira completa de Engenharia de Dados, contemplando diferentes níveis de complexidade;

Planejar aulas e desenvolver projetos práticos e hands-on, conectados aos desafios reais do mercado;

Gravar videoaulas com propriedade e autoridade sobre os temas abordados;

Realizar gravações síncronas, com apoio da equipe educacional, sempre que possível;

Revisar conteúdos textuais produzidos pela equipe de apoio e produzir materiais complementares, eventualmente;

Regravar materiais quando necessário, de acordo com as orientações da equipe de apoio;

Garantir alta qualidade pedagógica e técnica em todos os materiais produzidos;

Manter-se atualizado(a) sobre tendências, boas práticas e novas tecnologias relacionadas à Engenharia de Dados.

Conhecimentos Técnicos essenciais:

Sólida experiência prática em Engenharia de Dados;

Conhecimentos em Python aplicado a pipelines e processamento de dados;

Domínio de SQL e conhecimentos de modelagem dimensional;

Experiência com arquiteturas de dados, incluindo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse;

Experiência com computação em nuvem, especialmente AWS e/ou Azure;

Conhecimentos em orquestração de pipelines, especialmente Apache Airflow;

Experiência com Apache Spark/PySpark e processamento de dados em larga escala;

Conhecimentos em Apache Kafka e conceitos de mensageria e processamento de dados em tempo real;

Conhecimentos em ferramentas e práticas modernas de ingestão, transformação, qualidade e governança de dados.

Desejável:

Conhecimentos em Databricks, Snowflake, BigQuery e/ou Redshift;

Experiência com dbt e práticas modernas de transformação de dados;

Conhecimentos em Delta Lake, Apache Iceberg e/ou Hudi;

Experiência com Flink, CDC (Change Data Capture) e arquiteturas orientadas a eventos;

Conhecimentos em Data Mesh, DataOps, observabilidade e confiabilidade de dados;

Experiência com Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code;

Conhecimentos em segurança, compliance e LGPD/GDPR;

Experiência prática com GCP;

Experiência prévia com educação, treinamentos, palestras, mentorias ou produção de conteúdo técnico.

Didática e Produção de conteúdo:

Capacidade de transformar projetos reais e experiências profissionais em aulas práticas, acessíveis e relevantes para diferentes níveis de conhecimento;

Facilidade para explicar conceitos complexos de Engenharia de Dados de forma clara e estruturada;

Boa comunicação verbal e escrita, com linguagem próxima da comunidade de tecnologia;

Conhecimento básico de ferramentas de gravação (microfone, câmera, iluminação) ou disposição para receber orientação técnica nesse processo;

Interesse genuíno por educação e por compartilhar conhecimento;

Experiência prévia como instrutor(a), mentor(a), palestrante ou produtor(a) de conteúdo técnico será considerada um diferencial.

O que oferecemos

Atuação 100% remota e flexibilidade de horários;

Contrato por projeto (PJ ou Freelancer);

Acompanhamento pedagógico e técnico durante todo o processo de produção;

Possibilidade de realizar gravações em nossos estúdios em São Paulo capital ou remotamente, com equipamentos adequados;

Suporte para estrutura e preparação das gravações;

Suas aulas impactarão milhares de estudantes em todo o Brasil.

E aí, você quer colaborar com a gente para transformar vidas e carreiras? Se inscreva em nossa vaga!

MAIS SOBRE NÓS

Artigo sobre nossa cultura e valores: https://www.alura.com.br/artigos/grupo-alura

Artigo sobre nosso ambiente de trabalho: https://www.alura.com.br/artigos/5-curiosidades-como-e-trabalhar-grupo-alura

## Habilidades

- Engenharia de Dados
- Python
- SQL
- Data Warehouse
- Data Lake
- AWS
- Apache Airflow
- Apache Spark

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/instrutor-em-engenharia-de-dados-sao-paulo-74067