# Estágio em Analytics e Engenharia de Dados

**Empresa:** CashMe
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** ESTAGIO
**Publicada em:** 2026-10-05

## Descrição

Propósito 

Apoiar a construção de uma cultura orientada por dados na CashMe, contribuindo para a organização, análise e disponibilização de informações confiáveis para a tomada de decisões. Desenvolver conhecimentos em Analytics, Governança e Engenharia de Dados, ampliando gradualmente sua atuação em automação, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

 Responsabilidades 

Apoiar a criação, atualização e evolução de dashboards e relatórios no Power BI.

Desenvolver consultas em SQL para extração, investigação e validação de dados.

Apoiar a análise de informações e a construção de indicadores para diferentes áreas da CashMe.

Contribuir para a organização, documentação e manutenção de bases de dados, métricas e regras de negócio.

Apoiar iniciativas de Governança de Dados, garantindo maior clareza, consistência e rastreabilidade das informações.

Auxiliar na identificação e correção de inconsistências, duplicidades e problemas de qualidade nos dados.

Apoiar a documentação de fontes, processos, indicadores e fluxos de dados.

Desenvolver automações simples utilizando Python para otimizar atividades recorrentes.

Apoiar a construção, manutenção e monitoramento de pipelines de dados.

Contribuir para a integração e disponibilização de dados para análises e aplicações internas.

Apoiar atividades relacionadas a ambientes de Cloud e ferramentas de Engenharia de Dados.

Participar de testes, experimentos e provas de conceito relacionados a modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa.

Apoiar o consumo e a integração de APIs de dados e de Inteligência Artificial.

Investigar erros e inconsistências, buscando compreender suas causas e propondo soluções.

Interagir com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics, Ciência de Dados, Tecnologia e áreas de negócio.

Documentar consultas, processos, experimentos, aprendizados e resultados.

Contribuir para a evolução da cultura data-driven e para a melhoria contínua dos processos da área.

Competências 

Soft skills 

Curiosidade genuína e interesse por dados, tecnologia e resolução de problemas.

Raciocínio lógico e capacidade de dividir problemas complexos em etapas menores.

Mentalidade de crescimento e disposição para aprender continuamente.

Persistência para investigar erros, testar hipóteses e buscar a causa raiz dos problemas.

Organização e atenção aos detalhes no tratamento e na documentação das informações.

Comunicação clara para interagir com profissionais técnicos e áreas de negócio.

Colaboração e facilidade para trabalhar com diferentes equipes e perfis.

Proatividade para propor melhorias e buscar conhecimento em documentações, comunidades e outras fontes confiáveis.

Responsabilidade no uso, tratamento e compartilhamento de dados.

Interesse em compreender o contexto do negócio antes de analisar ou desenvolver uma solução.

Autonomia compatível com o nível de estágio e abertura para receber orientação e feedback.

Hard skills 

Estar cursando graduação em Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas.

Previsão de conclusão do curso a partir de 2027.

Conhecimento básico ou intermediário em SQL.

Conhecimento básico ou intermediário em Power BI.

Familiaridade com conceitos de análise de dados, indicadores e visualização de informações.

Interesse ou conhecimento introdutório em Python.

Noções de organização, tratamento e qualidade de dados.

Desejável conhecimento em bancos de dados relacionais e modelagem de dados.

Desejável conhecimento introdutório em Engenharia de Dados, pipelines e processos de ETL ou ELT.

Desejável familiaridade com ambientes de Cloud, especialmente AWS.

Desejável conhecimento em ferramentas como Snowflake e Airflow.

Desejável interesse em Ciência de Dados, modelos preditivos, LLMs e Inteligência Artificial Generativa.

Desejável familiaridade com APIs, Git e ferramentas de desenvolvimento colaborativo.

Inglês técnico para leitura de documentações será considerado um diferencial.

Protagonismo Digital

Demonstra curiosidade sobre ferramentas digitais e experimenta recursos de dados, automação e Inteligência Artificial com orientação do time. Utiliza ferramentas como SQL, Power BI e Python para organizar informações, investigar problemas e aumentar a eficiência das entregas. Avalia criticamente os resultados gerados pelas ferramentas, reconhecendo a importância da qualidade dos dados, da governança e do julgamento humano.

Abertura para atualização contínua

Demonstra disposição para aprender novas ferramentas, metodologias e práticas à medida que o contexto da área e da empresa evolui. Busca acompanhar a evolução das tecnologias de Analytics, Engenharia de Dados, Cloud e Inteligência Artificial, aplicando novos conhecimentos de forma responsável e alinhada às necessidades do negócio.

## Habilidades

- SQL
- Power BI
- Python

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/estagio-em-analytics-e-engenharia-de-dados-95838