# ENGENHEIRO DE PROMPT **Empresa:** Stefanini Group **Modalidade:** Remoto **Contrato:** CLT **Publicada em:** 2026-09-12 ## Descrição No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui! Junte-se a nós e seja parte da mudança! Responsabilidades e atribuições Principais atribuições1. Engenharia de prompts Criar, testar e otimizar prompts para modelos de: Texto Imagem Áudio Soluções multimodais. Desenvolver prompts: Simples Encadeados Parametrizados Orientados ao uso de ferramentas. Projetar estruturas para: Definição de persona e contexto Uso de exemplos — few-shot prompting Raciocínio estruturado Classificação e extração de dados Geração de textos Chamadas de funções e APIs Recuperação de informações em bases internas. Criar bibliotecas reutilizáveis de prompts, templates e componentes de IA Adaptar prompts a diferentes modelos, provedores, idiomas e casos de uso.2. Desenvolvimento de soluções com IA generativa Transformar requisitos de produto e negócio em soluções baseadas em LLMs Participar da construção de: Agentes Chatbots Copilotos Automações inteligentes. Projetar fluxos de conversação e tomada de decisão Integrar modelos de IA com: APIs Bancos de dados Sistemas corporativos Ferramentas externas. Trabalhar com arquiteturas como: RAG — geração aumentada por recuperação Agentes com uso de ferramentas Workflows de múltiplas etapas Memória conversacional Classificação e roteamento de solicitações.3. Avaliação e garantia de qualidade Criar conjuntos de testes e benchmarks para avaliar prompts Definir métricas de avaliação, como: Precisão Relevância Consistência Completude Taxa de alucinação Aderência ao formato Latência Custo por execução. Comparar diferentes modelos e estratégias de prompt Realizar testes com casos: Normais Extremos Ambíguos Adversariais. Implantar processos de avaliação contínua em produção Analisar falhas e ajustar: Prompts Contextos Dados Regras de validação.4. Segurança, privacidade e governança Identificar e reduzir riscos relacionados a: Prompt injection Vazamento de informações Geração de conteúdo inadequado Respostas não autorizadas Uso indevido de ferramentas Exposição de dados pessoais ou confidenciais. Criar instruções de segurança, regras de recusa e limites operacionais Aplicar princípios de: LGPD Privacidade Governança de IA. Definir mecanismos de: Validação Filtragem Auditoria das respostas. Apoiar a criação de políticas para uso responsável de IA.5. Trabalho com dados e contexto Definir quais informações devem ser fornecidas ao modelo e em qual formato Estruturar documentos, metadados e bases de conhecimento para uso por IA Apoiar estratégias de: Segmentação Indexação Recuperação de documentos. Avaliar a qualidade, atualidade e confiabilidade das fontes Projetar formatos estruturados de entrada e saída Trabalhar especialmente com: JSON JSON Schema Esquemas validáveis.6. Colaboração multidisciplinar Trabalhar em conjunto com profissionais de: Produto Engenharia de software Dados Segurança Jurídico Áreas de negócio. Entrevistar usuários e especialistas para entender necessidades e restrições Documentar: Decisões Padrões Versões Resultados de experimentos. Orientar engenheiros, analistas e profissionais juniores Comunicar limitações, riscos e resultados técnicos para públicos não técnicos.7. Operação e melhoria contínua Monitorar o comportamento dos modelos em produção Identificar alterações de desempenho causadas por: Mudanças no modelo Dados Contexto. Controlar versões de prompts e configurações Otimizar: Custo Velocidade Estabilidade Escalabilidade. Criar mecanismos de: Fallback Revisão humana Tratamento de erros. Acompanhar novidades em modelos, frameworks e técnicas de IA generativa. Requisitos e qualificações Requisitos Experiência avançada com LLMs e modelos multimodais Domínio de técnicas de prompt engineering Conhecimento de Python ou outra linguagem de programação Experiência com APIs de modelos de IA Conhecimento de: RAG Embeddings Bancos vetoriais Busca semântica. Familiaridade com: Agentes Function calling Orquestração de fluxos. Noções de: Machine learning Processamento de linguagem natural Avaliação de modelos. Experiência com: JSON Schema APIs REST Bancos de dados Sistemas distribuídos. Conhecimento de: Observabilidade Testes automatizados Controle de versões. Noções de cloud computing Conhecimentos em DevOps e MLOps serão considerados diferenciais. Diferenciais importantes Experiência em setores como: Financeiro Jurídico Saúde Atendimento Tecnologia. Participação em projetos de IA em produção Experiência com avaliação humana e criação de datasets de teste Conhecimento de: Fine-tuning LoRA Treinamento supervisionado. Experiência com plataformas de observabilidade e avaliação de LLMs Conhecimento em segurança de aplicações de IA Inglês técnico avançado Histórico comprovado de: Redução de custos Aumento de precisão Automação mensurável. Informações adicionais 🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição 👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas 📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado 🗣 Mentoring 💉 Clube de vantagens para consultas e exames 🏥 Assistência médica 🦷 Assistência odontológica 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos 🛫 Clube de viagens 🐶 Convênio para pets. ## Habilidades - LLMs - Python - IA - Machine learning - Processamento de linguagem natural **Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-prompt-null-83351