# Engenheiro de IA Generativa

**Empresa:** Hitss Brasil
**Local:** São Paulo, SP
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-10-22

## Descrição

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo. Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento. Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia. Se você está pronto para fazer parte de uma empresa que acredita que o talento é a chave para o sucesso, envie seu currículo e junte-se à nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas. Venha ser um Hit!
Responsabilidades e atribuições
Implementar e evoluir aplicações, chains e agentes de Inteligência Artificial, utilizando frameworks e padrões definidos pela arquitetura da plataforma, com foco em automações reutilizáveis, testáveis e seguras para o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e squads consumidoras Construir pipelines de ingestão e recuperação de conhecimento, atuando na definição de parsing, chunking, metadados, embeddings, busca híbrida, reranking e controles de acesso, em parceria com as áreas de Dados e Segurança

Desenvolver conjuntos de avaliação, mecanismos de validação e guardrails para assegurar qualidade, rastreabilidade e conformidade das soluções de IA antes de sua disponibilização em produção
Atuar na identificação e mitigação de riscos relacionados a prompt injection, vazamento de informações, toxicidade, alucinações e demais vulnerabilidades associadas à Inteligência Artificial Generativa
Instrumentar e operar workflows de IA, implementando mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e indicadores de desempenho, garantindo qualidade, disponibilidade, latência e controle de custos das soluções
Desenvolver e disponibilizar SDKs, templates, exemplos e documentações técnicas, promovendo reutilização de componentes e acelerando a adoção das soluções pelos times consumidores
Apoiar squads das áreas de Digital, TI, Engenharia, Dados, IA e Corporativo na descoberta, prototipação, integração e adoção das capacidades de Inteligência Artificial da plataforma
Atuar em conjunto com Arquitetura, Dados, Segurança e Desenvolvimento na evolução contínua das capacidades de IA, garantindo escalabilidade, governança e alinhamento aos padrões corporativos
Requisitos e qualificações

Requisitos necessários: Residir em São Paulo
Graduação Completa em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados e/ou áreas correlatas
Experiência em engenharia de software, dados ou Machine Learning, com atuação prática em Inteligência Artificial Generativa
Experiência com desenvolvimento utilizando Python, APIs, serviços assíncronos, bancos SQL e NoSQL, filas, cache e testes automatizados
Experiência na implementação de aplicações com LLMs, RAG, embeddings, agentes, tool/function calling e structured outputs
Conhecimento em experimentação, avaliação de modelos, análise de erros, otimização de prompts, latência, custo e qualidade
Experiência com observabilidade de soluções de IA, incluindo logs, métricas, traces, alertas e tratamento de incidentes
Conhecimento em Engenharia de IA Generativa: LangGraph, LangChain, LiteLLM, LangFuse, DeepEval, Guardrails e RAGAS ou tecnologias equivalentes
Conhecimento em MCP (Model Context Protocol)
Conhecimento em Bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e recuperação de informação
Conhecimento em PostgreSQL, Redis, Kafka e integração com serviços externos
Conhecimento em FastAPI, Pydantic, AsyncIO, APIs REST e arquitetura orientada a eventos
Conhecimento em Kubernetes, Docker, CI/CD e GitOps
Conhecimento em OpenTelemetry e observabilidade aplicada a IA. Conhecimento em segurança aplicada a IA, incluindo OWASP LLM, proteção contra prompt injection, data leakage, governança e gestão de acessos
Inglês intermediário para leitura de documentação técnica, pesquisa e interação com fornecedores

Requisitos desejáveis: Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou Sistemas Distribuídos
Formação complementar em segurança de IA, MLOps, LLMOps, NLP, Recuperação de Informação ou Engenharia de Dados
Experiência com bancos vetoriais, knowledge graphs, fine-tuning ou serving de modelos
Vivência com Kubernetes, Docker, GitOps, GPUs e plataformas cloud voltadas para IA
Experiência em projetos de IA executados em ambientes corporativos regulados, multilíngues ou que tratem dados sensíveis
Certificações em Machine Learning ou IA nas plataformas AWS, Azure ou Google Cloud
Certificações ou cursos avançados em segurança de IA, MLOps, LLMOps, dados ou Kubernetes
Espanhol avançado.
Informações adicionais
Quer conhecer todas as nossas vagas? Acesse a nossa página: Hitss - Trabalhe Conoscohttps://globalhitss.gupy.io/https://www.hitss.com/br/https://www.hitss.com/politicas/Importante: Todas as nossas vagas são elegíveis para profissionais com deficiência, equidade de gênero e raça/ etnia.

## Habilidades

- Python
- Machine Learning
- Inteligência Artificial Generativa
- APIs
- Kubernetes
- Docker

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-ia-generativa-sao-paulo-sp-109449