# Engenheiro(a) de Dados V

**Empresa:** EXA
**Modalidade:** Remoto
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-23

## Descrição

Engenheiro(a) de Dados V
Sua missão:Sua missão será liderar a construção da espinha dorsal de dados da nossa empresa. Você será a força motriz por trás da criação de uma infraestrutura de dados escalável e de alta performance, capacitando nossas equipes de análise, ciência de dados e produto a transformar dados brutos em inteligência de negócio e decisões estratégicas. Esperamos que você não apenas construa pipelines, mas que estabeleça novos padrões de excelência técnica, mentore outros engenheiros e garanta que nossos ativos de dados sejam a base para o crescimento e a inovação da companhia.
Responsabilidades
● Liderança em Arquitetura: Liderar o design e a implementação da nossa arquitetura de dados em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure), tomando decisões técnicas que garantirão a escalabilidade e a eficiência futuras.● Construção de Pipelines Críticos: Desenvolver, otimizar e ser o guardião de pipelines de dados (ETL/ELT) robustos que processam grandes volumes de dados de múltiplas fontes, tanto em batch quanto em tempo real (streaming).● Modelagem de Dados Estratégica: Definir e implementar modelos de dados que sirvam como a "única fonte da verdade", suportando diretamente as necessidades críticas de análise, business intelligence e machine learning.● Garantia de Qualidade e Governança: Estabelecer e impor processos rigorosos e automações para garantir a máxima qualidade, integridade, segurança e governança dos dados da empresa.● Otimização de Performance: Diagnosticar e eliminar proativamente gargalos de performance em todo o nosso ecossistema de dados, garantindo a entrega de informações com baixa latência.● Inovação Tecnológica: Comandar a avaliação e a adoção de novas tecnologias, desafiando o status quo para manter nossa stack de dados moderna e competitiva.
● Mentoria e Referência Técnica: Ser a referência técnica do time, definindo as melhores práticas de engenharia de software (testes, CI/CD, IaC), realizando code reviews criteriosos e acelerando o desenvolvimento técnico de outros engenheiros.● Parceria de Negócio: Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de negócio e outras equipes de tecnologia, traduzindo desafios complexos em soluções de dados funcionais e de alto impacto.●
Requisitos
● Experiência Comprovada: Mínimo de 5 anos de experiência prática e relevante em engenharia de dados, com um portfólio de projetos de alta complexidade entregues com sucesso.● Domínio de Programação: Proficiência absoluta em Python e/ou Scala, aplicando princípios de código limpo e eficiente.● SQL de Alta Performance: Maestria em SQL e na otimização de consultas complexas em data warehouses e bancos de dados distribuídos.● Vivência em Big Data: Experiência profunda com o ecossistema de Big Data, especialmente com Spark e outras tecnologias como Flink ou Hadoop.● Especialista em Cloud: Expertise demonstrada em uma das principais plataformas de nuvem: AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Kinesis), Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub) ou Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks).● Orquestração de Workflows: Domínio de ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou Prefect para gerenciar pipelines complexos.● Princípios de Engenharia: Mentalidade sólida de engenharia de software, aplicando controle de versão (Git), CI/CD e testes automatizados como parte natural do seu fluxo de trabalho.● Comunicação de Impacto: Habilidade de comunicar ideias técnicas complexas de forma clara e assertiva para audiências diversas, influenciando decisões.
Diferenciais:
● Experiência com a implementação de arquiteturas Data Lakehouse (Delta Lake, Iceberg, Hudi).● Conhecimento prático de infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).● Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes).● Experiência na construção de soluções de streaming com Kafka ou Pulsar.● Familiaridade com a modelagem de dados para ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Looker).● Exposição a projetos de Machine Learning e conceitos de MLOps.
O que oferecemos
🍽️ VR e VA | Descrição:
🩺 Assistência médica
🦷 Assistência odontológica
🤑 Bônus variável anual
👶 Auxílio creche
💻 Auxílio home office
🏋️ Wellhub + App Ginastica Laboral
✨ Seguro de vida
🎂 Day Off no mês de Aniversário
🚘 Vale Transporte ou Estacionamento
💉 Campanha de Vacinação
🧠TelePsicologia e Nutrição Online
💆Massagem no escritório para modelo híbrido
😎 Emendas de Feriado
📱Acesso aos nosso produtos
🍫Bateu aquela fome? Temos snacks no escritório

## Habilidades

- Python
- Scala
- SQL
- Big Data
- AWS
- GCP
- Azure
- Airflow

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-v-90393