# Engenheiro de Dados SR **Empresa:** Grupo SysMap **Modalidade:** Remoto **Publicada em:** 2026-11-04 ## Descrição Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀 Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios. Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil. Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente. Responsabilidades e atribuições Atuar como Engenheiro de Dados Sênior, sendo responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura e a arquitetura de dados que sustentarão as iniciativas de Inteligência Artificial do departamento Jurídico. O profissional terá como principal desafio transformar bases de dados brutas, heterogêneas, desorganizadas e não higienizadas em produtos de dados estruturados, confiáveis e escaláveis, especialmente na camada Gold, garantindo a qualidade, a disponibilidade e a governança das informações para consumo analítico, modelos de Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs). Principais responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes Realizar processos de ingestão, extração, transformação, limpeza, padronização e enriquecimento de grandes volumes de dados Estruturar e implementar arquiteturas de dados utilizando o conceito de Lakehouse e a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) Transformar dados brutos em produtos de dados estruturados e confiáveis, com foco na camada Gold Preparar e disponibilizar bases de dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, Machine Learning e modelos de linguagem (LLMs) Desenvolver processos de ETL/ELT para integração de dados estruturados e não estruturados Implementar mecanismos de validação, qualidade, rastreabilidade e monitoramento dos dados Atuar na estruturação e na preparação de dados jurídicos, processuais, contratuais e documentais Desenvolver soluções para o processamento de grandes volumes de documentos e informações não estruturadas Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, profissionais de IA, equipes de Tecnologia e especialistas do Jurídico Garantir boas práticas de segurança, governança, controle de acesso e conformidade com a LGPD Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência na infraestrutura de dados. Requisitos e qualificações Experiência sólida em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções de dados Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT Conhecimento em arquitetura Lakehouse e modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold) Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído, como Apache Spark e PySpark Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados em nuvem Experiência com integração e tratamento de dados estruturados e não estruturados Conhecimento em modelagem de dados e construção de Data Lakes e Data Warehouses Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow ou similares Conhecimento em governança, qualidade, linhagem e segurança de dados Familiaridade com preparação de dados para modelos de Machine Learning e Large Language Models (LLMs). Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Experiência em projetos de Inteligência Artificial Generativa e soluções baseadas em LLMs Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) Experiência com processamento de documentos, OCR, extração e estruturação de informações textuais Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de embeddings Vivência com dados jurídicos, processuais, contratuais ou do segmento bancário Conhecimento em serviços de dados e IA em AWS, Azure ou Google Cloud Experiência com DataOps e práticas de CI/CD aplicadas à Engenharia de Dados. ## Habilidades - Engenharia de Dados - SQL - Python - ETL - Big Data - Machine Learning - Data Lakes - Data Warehouses **Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-sr-1793811345394-119332