# Engenheiro(a) de dados sr

**Empresa:** Nava
**Modalidade:** Presencial
**Contrato:** CLT
**Publicada em:** 2026-09-11

## Descrição

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você. 

Vem crescer com a gente!  

Estamos buscando por um Engenheiro(a) de Dados / Especialista em Plataforma de Dados 

Profissional precisa ter com sólida experiência em plataformas de dados, capaz de atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente em nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança. 

Requisitos e conhecimentos 

Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services) — serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros. 

Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados. 

Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados – uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados. 

Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados. 

Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.

Conhecimento avançado em Apache Spark para processamento distribuído de dados.

Experiência com Trino para consultas federadas e otimização de performance em ambientes analíticos.

Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação. 

Diferenciais 

Certificações AWS ou Databricks. 

Experiência em ambientes de dados com alto volume (big data). 

Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Spark ou outras ferramentas de transformação e orquestração. 

Mentalidade DevOps/DataOps. 

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Link: SophIA

Código: NAVA-ENGDADOSSR

## Habilidades

- AWS
- Databricks
- Apache Spark
- Trino
- CI/CD
- observabilidade
- modelagem
- governança

**Página original:** https://www.123vagas.com.br/vaga/engenheiro-de-dados-sr-1789089513570-82188